Amazon Bedrock vs Google Vertex AI 徹底比較！クラウドAIプラットフォームの選び方【2026年最新】
AWSのAmazon BedrockとGoogle CloudのVertex AIを対応モデル・機能・料金・エンタープライズ対応で徹底比較。クラウドAI基盤の選び方を解説。
結論:Amazon Bedrockは豊富なサードパーティモデルの選択肢とAWSエコシステムとの深い統合が強みで、既にAWSを利用している企業にとって最も自然な選択です。Vertex AIはGeminiモデルの強力な性能とGoogle Cloudのデータ分析基盤（BigQuery等）との連携が魅力です。AWSメインの環境にはBedrock、Google Cloudメインやデータ分析重視ならVertex AIがおすすめです。
Amazon BedrockとGoogle Vertex AIの概要
Amazon Bedrock
AWSが提供するフルマネージド生成AIサービス。Claude・Llama・Mistral等の複数モデルを統一APIで利用でき、RAG・エージェント・ガードレール機能を搭載。
Amazon Bedrockの詳細を見る →Google Vertex AI
Google Cloudが提供するMLプラットフォーム。Gemini・Imagen・Veo等のGoogleモデルに加え、オープンソースモデルもサポートする包括的AI開発環境。
Google Vertex AIの詳細を見る →機能・料金の徹底比較表
| 比較項目 | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|
| 料金 | 従量課金（モデル・トークン量別） | 従量課金（モデル・トークン量別） |
| 対応基盤モデル | Claude, Llama, Mistral, Cohere等 | Gemini, Llama, Mistral, Claude等 |
| 自社モデル | Amazon Titan | Gemini 2.0/1.5 |
| RAG機能 | Knowledge Bases（S3連携） | Vertex AI Search（BigQuery連携） |
| エージェント | Agents for Bedrock | Vertex AI Agent Builder |
| ガードレール | Bedrock Guardrails | Responsible AI Toolkit |
| ファインチューニング | 対応（一部モデル） | 対応（Gemini含む） |
| クラウド統合 | AWS（Lambda, S3, DynamoDB等） | Google Cloud（BigQuery, GCS等） |
| マルチモーダル | テキスト・画像（モデル依存） | テキスト・画像・動画・音声（Gemini） |
総合評価・結論
編集部の結論
Amazon Bedrockは豊富なサードパーティモデルの選択肢とAWSエコシステムとの深い統合が強みで、既にAWSを利用している企業にとって最も自然な選択です。Vertex AIはGeminiモデルの強力な性能とGoogle Cloudのデータ分析基盤（BigQuery等）との連携が魅力です。AWSメインの環境にはBedrock、Google Cloudメインやデータ分析重視ならVertex AIがおすすめです。
用途別おすすめ
AWSをメインで使っている企業
Lambda・S3・DynamoDB等との深い統合で、既存AWSインフラにシームレスに追加。
Google Cloudでデータ分析をしている
BigQuery・GCSとの統合で、データパイプラインからAI推論まで一貫した環境。
複数のAIモデルを比較・切替したい
Claude・Llama・Mistral等を統一APIで簡単に切り替え・比較可能。
各ツールの詳細ページ
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