Flowise vs n8n 徹底比較！AIワークフロー構築ツールの選び方【2026年最新】
FlowiseとN8Nをノーコード性・AI連携・セルフホスト・拡張性で徹底比較。AIエージェントやチャットボット構築に最適なツールを解説します。
結論:FlowiseとN8Nは目的が異なるツールです。FlowiseはAIチャットボットやRAGパイプラインの構築に完全特化しており、LangChainベースのAIアプリをノーコードで素早く形にできます。一方、N8Nは汎用的なワークフロー自動化ツールとして1000以上のアプリ連携が可能で、AI機能はその一部として統合されています。AIアプリの構築だけに集中するならFlowise、AIを含む業務全体の自動化を一元管理するならN8Nが最適。両者は補完関係にあり、FlowiseでAIチャットボットを構築→N8Nでビジネスワークフローに統合するパターンも有効です。
Flowiseとn8nの概要
Flowise
LangChain/LlamaIndexベースのノーコードAIアプリ構築ツール。ドラッグ&ドロップでLLMチェーン・RAGパイプライン・AIチャットボットを構築。オープンソースでセルフホスト可能。AI特化のワークフロー構築に強み。
Flowiseの詳細を見る →n8n
1000以上のアプリ連携に対応するオープンソースのワークフロー自動化プラットフォーム。従来の業務自動化に加え、AIエージェント・LLM連携のノードも充実。セルフホスト可能でデータの完全制御が可能。
n8nの詳細を見る →機能・料金の徹底比較表
| 比較項目 | Flowise | n8n |
|---|---|---|
| 料金 | オープンソース（無料）/ Cloud $35/月〜 | オープンソース（無料）/ Cloud $24/月〜 |
| 主な用途 | AIチャットボット・RAG・LLMチェーン構築 | 汎用ワークフロー自動化＋AI連携 |
| ノーコードUI | ドラッグ&ドロップ（AI特化） | ドラッグ&ドロップ（汎用ワークフロー） |
| AI/LLM連携 | LangChain・LlamaIndex統合で非常に深い | AI Agentノード・LLM連携ノードで対応 |
| 外部アプリ連携数 | 限定的（AI関連ツール中心） | 1000+アプリ（Slack・Gmail・Notion・DB等） |
| セルフホスト | 対応（Docker） | 対応（Docker・npm） |
| RAG構築 | ネイティブ対応（ベクトルDB・Embedding統合） | 可能（AI Agentノードで構築） |
| コミュニティ・エコシステム | 成長中（AI開発者コミュニティ） | 大規模（ワークフロー自動化コミュニティ） |
総合評価・結論
編集部の結論
FlowiseとN8Nは目的が異なるツールです。FlowiseはAIチャットボットやRAGパイプラインの構築に完全特化しており、LangChainベースのAIアプリをノーコードで素早く形にできます。一方、N8Nは汎用的なワークフロー自動化ツールとして1000以上のアプリ連携が可能で、AI機能はその一部として統合されています。AIアプリの構築だけに集中するならFlowise、AIを含む業務全体の自動化を一元管理するならN8Nが最適。両者は補完関係にあり、FlowiseでAIチャットボットを構築→N8Nでビジネスワークフローに統合するパターンも有効です。
用途別おすすめ
RAGチャットボットやAIエージェントをノーコードで素早く構築
LangChain/LlamaIndex統合により、ベクトルDB・Embedding・LLMチェーンの設定をドラッグ&ドロップで完結。AI特化のUIでRAG構築が最も簡単。
AIを含むビジネス全体の自動化（CRM・メール・チャット・DB連携）
1000以上のアプリ連携でSlack・Gmail・Salesforce・DB等を横断するワークフローを構築可能。AIノードも組み合わせて業務全体を自動化。
AIチャットボットを既存の業務フローに統合したい
FlowiseでAIチャットボットのロジックを構築し、N8NのWebhookで呼び出す構成が効率的。各ツールの強みを活かした最適なアーキテクチャ。
各ツールの詳細ページ
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