AI Cybersecurity（AIサイバーセキュリティ）とは？
読み方: エーアイサイバーセキュリティ
30秒まとめ
AI/MLでサイバー攻撃の検知・予防・対応を自動化する技術。CrowdStrike Falcon・SentinelOne・Microsoft Defender・Darktrace・Wizが代表、2026年市場$50B超で攻撃側AIに対抗する必須技術。
AI Cybersecurity（AIサイバーセキュリティ）の意味・定義
AI Cybersecurityは、機械学習・生成AI・行動分析でサイバー攻撃の検知・予防・対応を自動化する技術カテゴリで、2026年市場規模は$50B超に達しました。背景は「攻撃者がGenerative AIでフィッシング・マルウェア・ディープフェイクを大量生産」する一方「防御側もAIなしでは1日10万件のアラートを捌けない」という非対称戦争。コア領域：(1) EDR/XDR（Endpoint/Extended Detection & Response）— CrowdStrike Falcon AI（Charlotte AI Analyst）/SentinelOne Singularity（Purple AI）/Microsoft Defender XDR（Security Copilot）が3強、(2) SIEM/SOAR — Splunk + Splunk SOAR/Microsoft Sentinel/Elastic Security/Tines/Torq でアラート集約とPlaybook自動化、(3) NDR（Network Detection）— Darktrace（教師なし学習）/Vectra AI/ExtraHopで東西トラフィック異常検知、(4) Cloud Security（CNAPP）— Wiz（年商$500M）/Palo Alto Prisma Cloud/Lacework/Orcaでクラウド設定ミス・脆弱性・IAM過剰権限可視化、(5) Email Security — Abnormal Security（Behavioral AI）/Proofpoint AegisでBEC・フィッシング検知、(6) DevSecOps — Snyk DeepCodeAI/GitHub Advanced Security/Anchoreでコード・依存・コンテナ・IaC脆弱性検出、(7) Identity Protection — Okta AI/Microsoft Entra/CrowdStrike Identityでパスワードレス・Phishing-Resistant MFA、(8) Threat Intelligence — Recorded Future/Mandiant/Anomali でAI脅威分析。SOC運用3層モデル：Tier 1 自動トリアージ（AI 100%）→ Tier 2 脅威ハンティング（AIアシスト）→ Tier 3 インシデントレスポンス（AI+人間）。導入KPI：MTTD（Mean Time to Detect）60秒以内、MTTR（Mean Time to Respond）15分以内、False Positive率5%以下、SOCアナリスト1人あたり1,000+エンドポイント運用、ノイズアラート90%削減。2026年トレンド：AI vs AI戦争（FraudGPT/WormGPT vs Charlotte/Purple）、Identity-First Security、Zero Trust成熟期、SBOM義務化（米国EO 14028/EU CRA）、AI Red Teaming定期実施、Quantum Readiness（NIST PQC）、EU NIS2/AI Act/DORA施行で違反金は世界売上の2%。