データガバナンスとは？
読み方: でーたがばなんす
30秒まとめ
データの品質・セキュリティ・コンプライアンスを組織的に管理する枠組み。AI活用の信頼性の土台。
データガバナンスの意味・定義
データガバナンス（Data Governance）は、組織が保有するデータの品質・セキュリティ・プライバシー・コンプライアンスを、ポリシー・役割・プロセスとして体系的に管理する枠組みです。データの所有者（オーナー）やデータスチュワードを明確化し、誰がどのデータにアクセスでき、どう利用してよいかを定義します。生成AI時代には特に重要性が増しており、LLMに渡すデータの出所・品質・機微性が管理されていなければ、情報漏洩や誤った出力のリスクが高まります。良質なデータガバナンスは『AIレディネス（AI活用の準備状態）』の中核であり、データカタログ、データリネージ、アクセス制御、データ品質モニタリングといった要素技術と組み合わせて運用されます。Collibra、Atlan、Alation、Microsoft Purviewなどのプラットフォームがガバナンスのワークフローを支援します。