AIガバナンスフレームワークとは？
読み方: エーアイガバナンスフレームワーク
30秒まとめ
組織がAIを安全・公正・透明に運用するためのルール・プロセス・体制を定めた包括的な枠組み。
AIガバナンスフレームワークの意味・定義
AIガバナンスフレームワーク（AI Governance Framework）は、組織がAI技術を安全、公正、透明、説明可能な形で開発・導入・運用するために必要なポリシー、プロセス、体制、技術基準を体系化した包括的な枠組みです。EU AI規制法（AI Act）やG7広島AIプロセスなど国際的な規制の進展に伴い、企業にとって必須の経営課題となっています。 一般的なフレームワークの構成要素は、（1）AIリスク分類（高リスクAIの特定と管理）、（2）データガバナンス（学習データの品質・バイアス管理）、（3）モデル管理（バージョン管理・監査・性能監視）、（4）倫理審査プロセス（AI活用の倫理的妥当性の評価）、（5）説明責任の明確化（AI意思決定の責任所在）、（6）透明性確保（AIの利用を利害関係者に開示）、（7）インシデント対応計画、などです。NIST AI RMF（米国）、ISO/IEC 42001（国際標準）、経産省AI事業者ガイドライン（日本）などが参照すべき主要なフレームワークとして知られています。