AI UXリサーチとは？
読み方: えーあいゆーえっくすりさーち
30秒まとめ
AI文字起こし+自動タグ付け+テーマ抽出+インサイト要約でユーザー調査を高速化する仕組み。Maze/Dovetail/UserTesting/Sprig/Hotjar採用、分析時間-70%・リサーチ実施回数+200%。
AI UXリサーチの意味・定義
AI UXリサーチ(UX Research)とは、ユーザーの行動・ニーズ・課題を理解するための調査と、それをAIで高度化するプラットフォームの領域です。中核機能は、(1)ユーザビリティテスト/プロトタイプテスト(タスク達成率/つまずき箇所の特定・Figma連携)(2)ユーザーインタビュー(リモート録画/文字起こし)(3)アンケート/マイクロサーベイ(プロダクト内/メール)(4)カードソーティング/ツリーテスト(情報設計検証)(5)行動分析(ヒートマップ/セッションリプレイ/ファネル)(6)リサーチリポジトリ(インサイト/クリップの一元蓄積と検索)です。 背景：インタビュー1本の文字起こし・タグ付け・分析に数時間、レポート作成に数日かかり「リサーチは大事だが回せない」組織が大半でした。AI導入で分析時間-70%・文字起こし/タグ付け工数-80%・リサーチ実施回数+200%・意思決定リードタイム-50%・プロダクト改善の手戻り-30%・NPS/CSAT+10ptを実現。 2026年のAI化ポイント：(★)AI文字起こし・自動タグ付け(録画を即時テキスト化・発言分類)(★)テーマ自動クラスタリング(複数セッションから共通テーマ抽出)(★)インサイト自動要約(定性データからキーファインディング生成)(★)AIモデレートインタビュー(AIが質問・深掘り・24時間スケール)(★)自由記述センチメント分析(★)リサーチリポジトリの横断検索。 代表的Platform：(1) Maze(仏/米・プロダクトリサーチ自動化)、(2) Dovetail(豪・リサーチリポジトリ&分析)、(3) UserTesting(米・実ユーザーパネル動画)、(4) Sprig(米・プロダクト内フィードバック)、(5) Hotjar(行動分析の定番)、(6) Optimal Workshop(情報設計検証)、(7) Lookback(モデレートインタビュー)、(8) Userology(AIモデレート新興)。 主要ユースケース：(I) ユーザビリティテスト、(II) プロトタイプ検証(継続的ディスカバリー)、(III) ユーザーインタビューのAI分析、(IV) リサーチリポジトリのナレッジ化、(V) 行動分析(ヒートマップ/リプレイ)、(VI) AIモデレートインタビュー、(VII) 自由記述センチメント分析、(VIII) 情報設計(IA)検証。