AIワインレコメンドとは？
読み方: エーアイワインレコメンド
30秒まとめ
ラベル画像認識やテイスティングデータから、好みに合うワインをAIが推薦する技術。
AIワインレコメンドの意味・定義
AIワインレコメンド（AI wine recommendation）は、ワインのラベル画像認識・テイスティングデータ・ユーザーの評価履歴をAIが解析し、一人ひとりの嗜好に合った銘柄を推薦する技術です。従来はソムリエや詳しい店員の知識に頼っていたワイン選定を、数百万件のワイン評価データと味覚プロファイルからAIが定量的に提案します。主な機能は、ボトルやワインリストを撮影するだけで銘柄・ヴィンテージ・評価・適正価格を識別するコンピュータビジョンによるラベル判定、過去に評価したワインの傾向（果実味・タンニン・酸味・ボディなど）を学習して好みの一本を提示するパーソナル推薦、世界中のショップ価格を比較する価格検索、料理との相性を提案するフードペアリングなどです。代表的なサービスにVivino・Wine-Searcher・Preferabli・Pix・Hello Vino・TastryAI（Tastry）があり、コミュニティ評価ベース・価格比較特化・味覚プロファイリング特化など、それぞれアプローチが異なります。TastryAIのように化学分析と機械学習を組み合わせて成分から味の傾向を予測する科学的アプローチもあります。注意点として、味覚は主観的で体調や合わせる料理にも左右されるためAIの点数を絶対視しないこと、価格・流通は地域差が大きいこと、そして適正飲酒を心がけることが挙げられます。