AIのバイアスとは？
読み方: エーアイノバイアス
30秒まとめ
AIの学習データや設計に起因する偏り。性別・人種・年齢などに関する不公平な出力の原因。
AIのバイアスの意味・定義
AIのバイアス（Bias in AI）は、AIシステムが特定の属性（性別、人種、年齢、宗教、社会的背景など）に関して不公平・不公正な判断や出力を行う傾向を指します。主な原因は学習データの偏り（データバイアス）、アルゴリズムの設計（アルゴリズムバイアス）、評価指標の選び方（測定バイアス）などです。採用AIが特定の性別を不利に評価する事例や、画像生成AIが特定の職業を特定の人種で描く傾向などが報告されています。対策として、学習データの多様性確保、公平性指標の導入、バイアス検出ツールの利用、定期的な監査、多様なチームによる開発が重要とされています。