継続学習（Continual Learning）とは？
読み方: ケイゾクガクシュウ
30秒まとめ
過去の知識を忘れずに新しいタスクやデータを学習し続けるAI技術。知識の更新に不可欠。
継続学習（Continual Learning）の意味・定義
継続学習（Continual Learning、連続学習）は、AIモデルが過去に学習した知識を保持しながら、新しいタスクやデータを順次学習していく技術です。従来のニューラルネットワークは新しいデータで学習すると過去の知識を忘れてしまう「壊滅的忘却（Catastrophic Forgetting）」という問題がありますが、継続学習はこれを克服することを目指します。主なアプローチとして、正則化ベース（EWC等）、リプレイベース（過去データの再利用）、アーキテクチャベース（タスクごとに専用の部分ネットワークを割り当て）があります。LLMの知識を最新の情報に更新し続ける技術としても重要であり、RAGと組み合わせた動的知識更新の仕組みが注目されています。