AI幻覚検出とは？
読み方: エーアイゲンカクケンシュツ
30秒まとめ
AIが生成した情報の正確性を自動的に検証し、誤情報を検出する技術。
AI幻覚検出の意味・定義
AI幻覚検出（Hallucination Detection）は、AIモデル（特にLLM）が生成したテキストの中に含まれる事実に反する情報（ハルシネーション）を自動的に検出する技術です。AIの出力を人間が全て手動で検証するのは非現実的なため、AIの信頼性を高める上で不可欠な技術として研究が進んでいます。 主なアプローチとして、（1）別のAIモデルによるクロスチェック（生成モデルとは別の検証モデルで事実確認）、（2）外部知識ベースとの照合（生成された情報を信頼性の高いソースと比較）、（3）モデルの内部確信度分析（生成時の確率分布から不確実性を推定）、（4）一貫性チェック（同じ質問に対する複数回の回答の整合性を確認）などがあります。Perplexityの引用付き回答やClaudeの自己修正機能は、ハルシネーション抑制の実用的な実装例です。企業でのAI活用が進む中、特に医療、法律、金融などの高リスク分野で重要性が増しています。