潜在空間とは？
読み方: せんざいくうかん
30秒まとめ
AIモデルがデータの本質的な特徴を圧縮して表現する高次元の内部空間。
潜在空間の意味・定義
潜在空間（Latent Space）は、AIモデルがデータの本質的な特徴や構造を圧縮して表現する内部的な数学的空間です。画像生成AIのStable Diffusionでは、画像を低次元の潜在空間に変換（エンコード）し、その空間内でノイズ除去処理を行った後、再び画像に変換（デコード）するLatent Diffusion Modelを採用しています。潜在空間内では、意味的に近い概念が近い位置に配置されるため、空間内の移動が画像の特徴変化（例：笑顔→真顔、昼→夜）に対応します。VAE（変分オートエンコーダ）やGANでも潜在空間は中心的な概念であり、データの生成・補間・変換に活用されています。