MLOpsとは？
読み方: エムエルオプス
30秒まとめ
機械学習モデルの開発・運用・監視を効率化するための一連のプラクティスとツール。
MLOpsの意味・定義
MLOps（Machine Learning Operations）は、機械学習モデルの開発から本番環境へのデプロイ、運用・監視までのライフサイクル全体を効率的に管理するためのプラクティス・ツール群です。DevOpsの概念をML開発に拡張したもので、モデルのバージョン管理、実験管理、データパイプラインの構築、モデルの自動デプロイ、性能監視、モデルドリフトの検出などを含みます。MLflow、Kubeflow、Vertex AI、Amazon SageMaker、Weights & Biasesなどのプラットフォームが利用されています。AI活用が進む企業において、モデルの再現性確保や品質維持のために不可欠な技術領域です。