マルチモーダル融合とは？
読み方: マルチモーダルユウゴウ
30秒まとめ
テキスト・画像・音声・動画など複数のモダリティを統合してAIが処理する技術。
マルチモーダル融合の意味・定義
マルチモーダル融合（Multimodal Fusion）は、テキスト、画像、音声、動画、センサーデータなど異なる種類（モダリティ）の情報をAIモデルが統合的に処理・理解する技術です。人間が五感を統合して世界を理解するように、AIも複数の入力ソースを組み合わせることで、単一モダリティでは得られない深い理解を実現します。 融合の手法は「早期融合」（入力段階で統合）、「中間融合」（特徴量レベルで統合）、「後期融合」（各モダリティの予測結果を統合）の3つに大別されます。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5などの最新LLMはテキスト・画像・音声のマルチモーダル融合を実現しており、画像を見ながらの対話、動画の内容理解、音声指示に基づく画像生成などが可能です。医療（画像診断+電子カルテ）、自動運転（カメラ+LiDAR+GPS）、コンテンツ制作（テキスト+画像+音声の統合生成）などで応用が進んでいます。