ニューラルネットワークとは？
読み方: ニューラルネットワーク
30秒まとめ
人間の脳の神経回路を模倣した、AIの最も基本的な計算モデル。深層学習の基盤。
ニューラルネットワークの意味・定義
ニューラルネットワーク（Neural Network、神経回路網）は、人間の脳内のニューロン（神経細胞）の接続構造を数学的に模倣した計算モデルで、現代AIの基盤技術です。入力層、隠れ層、出力層から構成され、各層のニューロン（ノード）が重み付きの接続で結ばれています。データを学習する際、予測と正解の差（損失）を最小化するように接続の重みを調整する「誤差逆伝播法」で学習します。隠れ層を多層にした「ディープニューラルネットワーク」がディープラーニングであり、Transformerも一種のニューラルネットワークです。画像認識、音声認識、自然言語処理など、あらゆるAI技術の根幹を成しています。