オープンウェイトモデルとは？
読み方: オープンウェイトモデル
30秒まとめ
モデルの重み（パラメータ）が一般公開され、誰でもダウンロード・利用できるAIモデル。
オープンウェイトモデルの意味・定義
オープンウェイトモデル（Open Weight Model）は、学習済みのモデルの重み（パラメータ）が公開され、誰でもダウンロードして利用できるAIモデルです。MetaのLlama、GoogleのGemma、MistralのMistral/Mixtral、StabilityAIのStable Diffusionなどが代表例です。「オープンソース」と混同されがちですが、学習データや学習コードが非公開の場合は厳密にはオープンウェイト（重みのみ公開）と呼ばれます。企業は自社サーバーでモデルを運用できるため、データのプライバシー保護やカスタマイズの自由度が高いメリットがあります。ローカル実行にはGGUFなどの量子化フォーマットが活用されています。