TinyML（タイニーエムエル）とは？
読み方: タイニーエムエル
30秒まとめ
マイコンなど超小型デバイス上で動作する機械学習。IoTやウェアラブルに不可欠。
TinyML（タイニーエムエル）の意味・定義
TinyML（Tiny Machine Learning）は、マイクロコントローラ（MCU）などの超小型・低消費電力デバイス上で機械学習モデルを動作させる技術です。数KB〜数MBのメモリで推論を実行でき、消費電力はミリワット以下です。エッジAIの極限形態とも言え、インターネット接続なしでリアルタイム推論が可能です。TensorFlow Lite for Microcontrollers、Edge Impulse、Arduino MLなどのフレームワークが利用されます。ウェアラブルデバイスでの健康モニタリング、スマートホーム機器での音声認識、農業IoTセンサーでの異常検知、工場設備の予知保全など、電力やサイズに制約のある環境で活用が広がっています。