Regard

AIヘルスケア・医療

AIが電子カルテのデータをリアルタイム分析し、見落とされがちな診断候補を自動提示する臨床推論支援システム。入院患者の診断精度と退院効率を向上。

4.1
日本語対応: 非対応
Web

Regardとは?

Regard(リガード)は、AIを活用した臨床推論支援システムです。電子カルテ(EHR)のデータをリアルタイムでAIが分析し、入院患者の臨床データ(検査値、バイタルサイン、投薬履歴、画像所見等)から見落とされている可能性のある診断候補を自動的に提示します。 RegardのAIは、患者の臨床データを継続的にモニタリングし、検査値の異常パターンやトレンドを分析します。例えば、特定の検査値の組み合わせから急性腎障害、敗血症、深部静脈血栓症などの診断候補を自動的に検出し、担当医に通知します。これにより、忙しい入院診療の中で見落とされがちな二次的な診断や合併症の早期発見が可能になります。 米国の複数の大手病院システムで導入されており、導入後に診断の完全性が向上し、患者の入院日数の短縮にも寄与したという実績があります。Epic、Cerner等の主要な電子カルテシステムとの統合に対応しており、医師のワークフローを大きく変えることなくAI支援を導入可能です。特にホスピタリスト(入院担当医)の業務効率化に大きく貢献するツールとして評価されています。

Regardのスクリーンショット

料金プラン

1医療機関向けサブスクリプション(要問合せ)
2病床数・利用規模に応じたカスタム見積もり

主な機能・特徴

電子カルテデータのリアルタイムAI分析
診断候補の自動提示
検査値トレンドの異常パターン検出
合併症の早期警告
Epic・Cerner等のEHR統合
臨床意思決定支援レポート
診療科横断の包括的分析

メリット・デメリット

メリット

  • 見落とされがちな診断候補の自動検出
  • 電子カルテとのシームレスな統合
  • 入院日数の短縮に貢献
  • 医師のワークフローを妨げない設計
  • 複数の大手病院システムでの導入実績

デメリット

  • 米国の医療機関向けサービス
  • Epic/Cerner等の特定EHRが前提
  • 入院患者向けで外来には対応していない
  • 日本での利用は不可

よくある質問(FAQ)

Q. Regardはどのような診断を支援しますか?

A. 急性腎障害、敗血症、深部静脈血栓症、電解質異常、貧血など、入院中に見落とされやすい二次的な診断候補を自動的に検出して提示します。

Q. 医師の業務量を増やしませんか?

A. Regardは電子カルテ内にシームレスに統合されるため、医師の既存のワークフローを大きく変えることはありません。必要な情報を必要なタイミングで提示する設計になっています。

Q. 日本の病院で使えますか?

A. 現時点では日本の医療機関では利用できません。米国のEpicやCerner等の電子カルテシステムとの統合が前提となっています。

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