Dify vs Flowise 徹底比較!ノーコードAI開発プラットフォームはどっちがおすすめ?【2026年最新】
DifyとFlowiseをUI・機能・拡張性・デプロイ方法・料金で徹底比較。ノーコードでAIエージェントやLLMアプリを構築する最適な方法を解説。
結論:DifyとFlowiseはどちらもオープンソースのノーコードAI開発プラットフォームですが、成熟度と対象ユーザーが異なります。Difyはクラウド版のマネージドサービスがあり、ビルトインのRAG・LLMOps・豊富なテンプレートにより、ビジネスユーザーでもすぐに本格的なAIアプリを構築できます。Flowiseは完全にセルフホスト前提でLangChainベースの柔軟なフロー構築が可能ですが、運用には技術力が必要です。手軽にAIアプリを構築・運用したいならDify、LangChainの知識があり自前サーバーで完全にコントロールしたいならFlowiseがおすすめです。
DifyとFlowiseの概要
Dify
オープンソースのAIエージェント構築プラットフォーム。ノーコードのビジュアルエディタでLLMアプリケーション・RAGパイプライン・AIワークフローを構築可能。クラウド版とセルフホスト版を提供。
Difyの詳細を見る →Flowise
ノーコードでAIエージェントやLLMフローを構築できるオープンソースのビジュアルビルダー。ドラッグ&ドロップの直感的なUIでLangChainベースのワークフローを組める。完全セルフホスト対応。
Flowiseの詳細を見る →機能・料金の徹底比較表
| 比較項目 | Dify | Flowise |
|---|---|---|
| 料金 | 無料(セルフホスト) / Sandbox無料 / Pro $159/月〜 | 完全無料(オープンソース・セルフホストのみ) |
| UI/エディタ | フロー型+フォーム型のハイブリッドUI | ドラッグ&ドロップのフロー型UI |
| RAG機能 | ビルトインRAG(ナレッジベース機能) | LangChainベースのRAG構築 |
| AIエージェント | マルチエージェント・ツール統合対応 | エージェント構築対応(プラグイン拡張) |
| 対応LLM | OpenAI・Claude・Gemini・ローカルLLM等100+ | OpenAI・Claude・Gemini・Ollama等対応 |
| クラウド版 | あり(マネージドホスティング) | なし(セルフホストのみ) |
| API公開 | ワンクリックでAPI・Webhook公開 | API・Webhook・iframe埋め込み対応 |
| テンプレート | 豊富なテンプレート・マーケットプレイス | コミュニティテンプレートあり |
| ログ・モニタリング | ビルトインのログ・LLMOps機能 | 基本的なログ機能 |
| 技術スタック | Python + Next.js | Node.js(LangChain.js) |
総合評価・結論
編集部の結論
DifyとFlowiseはどちらもオープンソースのノーコードAI開発プラットフォームですが、成熟度と対象ユーザーが異なります。Difyはクラウド版のマネージドサービスがあり、ビルトインのRAG・LLMOps・豊富なテンプレートにより、ビジネスユーザーでもすぐに本格的なAIアプリを構築できます。Flowiseは完全にセルフホスト前提でLangChainベースの柔軟なフロー構築が可能ですが、運用には技術力が必要です。手軽にAIアプリを構築・運用したいならDify、LangChainの知識があり自前サーバーで完全にコントロールしたいならFlowiseがおすすめです。
用途別おすすめ
ノーコードで手軽にAIチャットボットやRAGアプリを構築したい
クラウド版のマネージドサービスがあり、ビルトインのナレッジベース機能でPDFやWebサイトを取り込んだRAGアプリをすぐに構築できる。
LangChainベースで柔軟にAIフローをカスタマイズしたい
LangChain.jsベースのため、LangChainのコンポーネントを自由に組み合わせた高度なフロー構築が可能。Node.js環境でフル制御。
チームで本番運用するAIアプリを構築・モニタリングしたい
ビルトインのLLMOps機能(ログ・コスト追跡・パフォーマンスモニタリング)により、本番環境の運用管理が容易。
各ツールの詳細ページ
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