Flowise vs Dify 徹底比較！AIワークフロービルダーはどっちが便利？【2026年最新】
FlowiseとDifyをノーコードUI・拡張性・セルフホスティング・料金など多角的に徹底比較。2026年最新のAIワークフロービルダー選びの完全ガイド。
結論:FlowiseとDifyはどちらもオープンソースのAIアプリ構築ツールですが、アプローチが異なります。Flowiseはシンプルなドラッグ&ドロップUIでAIチャットボットやRAGアプリを素早く構築でき、学習コストが低いのが魅力。一方、Difyはより包括的なLLMアプリ開発プラットフォームで、RAG・エージェント・ワークフローの全てを統合管理できます。簡単なチャットボット構築ならFlowise、本格的なAIアプリ開発ならDifyがおすすめです。
FlowiseとDifyの概要
Flowise
オープンソースのローコードAIワークフロービルダー。LangChainベースのドラッグ&ドロップUIでAIチャットボットやRAGアプリを構築できる。セルフホスティング対応。
Flowiseの詳細を見る →機能・料金の徹底比較表
| 比較項目 | Flowise | Dify |
|---|---|---|
| 料金 | 無料（オープンソース）/ クラウド版あり | 無料（オープンソース）/ Cloud $59/月〜 |
| カテゴリ | AIワークフロービルダー | LLMアプリ開発プラットフォーム |
| UIタイプ | ドラッグ&ドロップ（フローチャート型） | ビジュアルワークフロー + フォームUI |
| ベース技術 | LangChain / LlamaIndex | 独自フレームワーク |
| RAG機能 | 対応（ベクトルDB連携） | 充実（ドキュメント管理UI付き） |
| エージェント機能 | 基本的なエージェント構築可能 | 高度なエージェント・ツール呼び出し対応 |
| 対応LLM | OpenAI / Claude / Gemini / ローカルLLM等 | OpenAI / Claude / Gemini / ローカルLLM等 |
| セルフホスティング | Docker / npm で簡単にデプロイ | Docker Compose / Kubernetes対応 |
| API公開 | フローをAPI化して外部連携可能 | ワークフローをAPI化・Webアプリ化可能 |
| 日本語対応 | UIは英語（コミュニティ翻訳あり） | UI日本語対応 |
| 学習コスト | 低い（直感的なフローUI） | やや高い（機能が多い分複雑） |
総合評価・結論
編集部の結論
FlowiseとDifyはどちらもオープンソースのAIアプリ構築ツールですが、アプローチが異なります。Flowiseはシンプルなドラッグ&ドロップUIでAIチャットボットやRAGアプリを素早く構築でき、学習コストが低いのが魅力。一方、Difyはより包括的なLLMアプリ開発プラットフォームで、RAG・エージェント・ワークフローの全てを統合管理できます。簡単なチャットボット構築ならFlowise、本格的なAIアプリ開発ならDifyがおすすめです。
用途別おすすめ
簡単なAIチャットボットを素早く作りたい方
ドラッグ&ドロップの直感的UIで、数分でチャットボットを構築可能
本格的なAIアプリケーション開発
RAG・エージェント・ワークフローを統合管理でき、商用レベルのアプリに対応
LangChainベースの開発に慣れている方
LangChainのコンポーネントをそのままビジュアルに組み合わせられる
日本語UIで使いたい方
管理画面が日本語に対応しており、日本語環境での運用がスムーズ
最小構成でセルフホスティングしたい方
npm一発で起動可能で、Difyより軽量なデプロイが可能
各ツールの詳細ページ
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