Langfuse vs Helicone vs Arize Phoenix徹底比較|LLM Observability Top3完全ガイド2026

Langfuse(OSS All-in-One・Trace+Eval+Prompt+Dataset・Self-Host無料/Cloud $59-499)・Helicone(1行Proxy統合・Caching+Cost Analytics・無料-$200)・Arize Phoenix(OSS Eval特化+Enterprise Arize AX・Uber/eBay採用)の機能・価格・適用先を完全比較。LLM Cost-40%・ハルシネーション検出+90%・Eval Score+30%実現の選定指針。

結論:OSS Self-Host+Trace/Eval/Prompt/Dataset All-in-OneならLangfuse、Proxy 1行統合+Cost Caching最速ならHelicone、OSS Eval+Production ML Observability(Drift/Bias)業界リーダーならArize Phoenix+Arize AX、LangChain Native Tracing+Prompt HubならLangSmith、Eval Best UX(Stripe/Notion/Airtable採用)ならBraintrust、Hallucination Detection特化ならGalileo、Datadog Stack統合ならDatadog LLM Observability。

LangfuseHeliconeの概要

1

Langfuse

独$4M Y Combinator、累計5,000+ユーザー、Khan Academy/Twilio/SumUp/Springer Nature採用、OSS LLM Observability業界Top、Self-Host無料/Cloud $59-$499/月、Trace+Prompt+Eval+Dataset+Playgroundオールインワン、OpenTelemetry準拠。

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2

Helicone

米Y Combinator $2M、累計2,000+企業、Sourcegraph/Filevine採用、1行Proxy統合最速、Cost Analytics+Caching+Rate Limiting、無料-$200+/月。

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機能・料金の徹底比較表

統合方式
LangfuseSDK(Python/JS/Java)+OpenTelemetry+Manual Trace API、本格的Instrumentation
HeliconeProxy(baseURL差し替え1行)+SDK Optional、最速10秒導入
価格
LangfuseSelf-Host無料(OSS MIT)/Cloud Hobby無料-$59 Pro-$499 Team-Enterprise Custom
HeliconeFree 100K Req/月-$25 Pro-$200 Team-Enterprise
Eval機能
LangfuseLLM-as-a-Judge+Custom Metric+Dataset+Experiment Best
HeliconeBasic Eval+Custom Score(Eval特化ではない)
Prompt管理
LangfusePrompt Version Control+A/B Test+Production Deploy Best
HeliconePrompt保存可だが軽量
Caching/Cost削減
LangfuseTrace中心(Caching非内蔵)
HeliconeCaching内蔵(Identical Request 90%削減)+Rate Limit+Bucket
Self-Host
LangfuseDocker Compose+Helm Chart完備、PostgreSQL+Clickhouse、企業利用多数
HeliconeSelf-Host対応(Docker)
顧客例
LangfuseKhan Academy/Twilio/SumUp/Springer Nature/Samsara
HeliconeSourcegraph/Filevine/Together AI

総合評価・結論

編集部の結論

OSS Self-Host+Trace/Eval/Prompt/Dataset All-in-OneならLangfuse、Proxy 1行統合+Cost Caching最速ならHelicone、OSS Eval+Production ML Observability(Drift/Bias)業界リーダーならArize Phoenix+Arize AX、LangChain Native Tracing+Prompt HubならLangSmith、Eval Best UX(Stripe/Notion/Airtable採用)ならBraintrust、Hallucination Detection特化ならGalileo、Datadog Stack統合ならDatadog LLM Observability。

用途別おすすめ

1

OSS All-in-One LLM Obs

おすすめ:Langfuse

Khan Academy/Twilio実績、Self-Host無料、Trace+Eval+Prompt+Dataset

2

最速Proxy統合+Caching

おすすめ:Helicone

Sourcegraph/Filevine実績、1行統合、Caching 90%削減

3

Production ML+LLM両対応

おすすめ:Arize Phoenix+AX

Uber/eBay/Adobe/Wayfair実績、Drift/Bias/Eval、年$30K-500K

4

LangChain Native

おすすめ:LangSmith

Klarna/Elastic/Adyen実績、LangChain統合最強

5

Eval Best UX

おすすめ:Braintrust

Stripe/Notion/Airtable/Zapier実績、Eval+Dataset+Playground

6

Hallucination Detection特化

おすすめ:Galileo

Luna Eval Model、Faithfulness/PII特化、年$30K-500K

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