AIオーケストレーションフレームワークとは？
読み方: エーアイオーケストレーションフレームワーク
30秒まとめ
複数のAIモデルやツールを組み合わせて連携させ、複雑なワークフローを構築するための開発基盤。
AIオーケストレーションフレームワークの意味・定義
AIオーケストレーションフレームワーク（AI Orchestration Framework）は、複数のAIモデル、APIサービス、外部ツールを統合的に管理・連携させ、複雑なAIワークフローを構築するためのソフトウェア基盤です。単一のAIモデルだけでは対応できない高度なタスクを、複数のコンポーネントの協調動作によって実現します。 代表的なフレームワークとして、LangChain（Python/JSで最も広く使われるLLMアプリケーション開発フレームワーク）、LlamaIndex（データ接続とRAGに強い）、Semantic Kernel（Microsoftが開発）、CrewAI（マルチエージェント構築に特化）、Dify（ノーコードでAIワークフローを構築）などがあります。これらは、プロンプトテンプレート管理、外部データ接続、ツール呼び出し、メモリ管理、エラーハンドリングなどの共通機能を提供し、開発者がビジネスロジックに集中できるようにします。エージェンティックAIの発展に伴い、その重要性は急速に高まっています。