AIダイナミックプライシング（動的価格設定）とは？
読み方: えーあいだいなみっくぷらいしんぐ
30秒まとめ
需要・在庫・競合価格・顧客セグメントに応じて価格をリアルタイムに自動調整するAI技術。価格弾力性をデータから算出し利益を最大化。航空・小売・EC・B2Bで普及。
AIダイナミックプライシング（動的価格設定）の意味・定義
AIダイナミックプライシング（Dynamic Pricing、動的価格設定）とは、需要・在庫・競合価格・時間帯・顧客セグメントなど多数の変数に応じて、商品やサービスの価格をリアルタイムに自動調整するAI技術です。航空券・ホテル・ライドシェアで先行し、近年は小売・EC・B2Bにも広がっています。 中核となるのが「価格弾力性（Price Elasticity）」の推定です。AIは過去の取引データから「この商品を何%値上げすると需要が何%減るか」を商品・顧客・チャネル単位で算出し、利益（または売上・シェア）を最大化する価格点を導きます。さらに競合価格モニタリング、需要予測、在庫状況を組み合わせ、機械学習が価格を継続的に最適化します。 用途は2系統に大別されます。(1) B2B価格管理：商談ごとに最適な見積もり・値引きを営業に提示（Pricefx、Vendavo、PROS、Zilliant）。(2) ダイナミックプライシング（B2C/小売）：需要・競合に応じてEC・店頭価格を自動変更（Competera、Omnia Retail、PROS）。 注意点：価格変動が顧客に「不公平」と受け取られると信頼を損ないます。価格決定の根拠を説明できること、差別的価格を避けること、独占禁止法・景品表示法などの法規制を遵守することが不可欠です。導入はまず主力商品の価格弾力性分析から小さく始めるのが定石です。