AIシナリオプランニング（Scenario Planning）とは？
読み方: えーあいしなりおぷらんにんぐ
30秒まとめ
「もし〜だったら」を複数の前提で同時シミュレーションする計画手法。AIが市況・需要・コストの変動シナリオを生成し、What-if分析を秒単位で実行。不確実性下の意思決定を支える。
AIシナリオプランニング（Scenario Planning）の意味・定義
AIシナリオプランニング（Scenario Planning／What-if Analysis）とは、将来の不確実性に備え、「もし市況が悪化したら」「もし需要が2倍になったら」といった複数の前提（シナリオ）を同時にシミュレーションし、各ケースで経営指標がどう変化するかを分析する計画手法です。 伝統的なシナリオ分析はExcelで数日かけて手作業で行っていましたが、AIとモダンな計画プラットフォーム（Pigment、Anaplan、Kinaxisなど）の登場で、What-if計算を数秒で実行できるようになりました。AIの役割は、(1)過去データと外部指標から現実的な変動シナリオ（楽観・中立・悲観）を自動生成、(2)無数の変数の組み合わせから最適・最悪ケースを探索、(3)各シナリオの発生確率と財務インパクトを提示することです。 活用領域は、財務計画（FP&A）、サプライチェーン計画（需要・供給のシナリオ）、価格戦略、リスク管理など多岐にわたります。ベストプラクティスは、(1)主要なドライバー（売上・コスト・為替など）を特定する、(2)極端すぎない現実的なシナリオを3〜5本用意する、(3)定期的にシナリオを見直す、(4)結果を経営判断のトリガー（「Aシナリオに近づいたらBを実行」）に結びつけることです。