In-Context Learning（文脈内学習）とは？
読み方: インコンテキストラーニング
30秒まとめ
AIがプロンプト内の例示や文脈から即座に新しいタスクを学習する能力。LLMの革新的な特性。
In-Context Learning（文脈内学習）の意味・定義
In-Context Learning（ICL、文脈内学習）は、LLMがプロンプト内で与えられた例示や文脈から、追加の学習（ファインチューニング）なしに新しいタスクの実行方法を即座に「学習」する能力です。Few-shotプロンプティングはICLの一形態であり、モデルのパラメータを更新することなく、入力テキストの中だけでタスク適応が行われます。GPT-3で初めて大きく注目されたこの能力は、LLMがなぜ汎用的に使えるかを説明する重要な特性です。モデルの規模が大きくなるほどICLの精度が向上する傾向があり、スケーリング則とも深く関連しています。