NeRF（ニューラル放射フィールド）とは？
読み方: ナーフ
30秒まとめ
複数の2D画像から3Dシーンを再構成するAI技術。写真からリアルな3D表現を生成。
NeRF（ニューラル放射フィールド）の意味・定義
NeRF（Neural Radiance Fields、ニューラル放射フィールド）は、異なる視点から撮影された複数の2D画像を入力として、ニューラルネットワークを使って3D空間をモデリングする技術です。2020年にUC Berkeleyの研究者らが発表し、写真のような精細な3Dシーンの再構成を可能にしました。空間上の各点の色と密度をニューラルネットワークで表現し、任意の視点からのレンダリングを実現します。不動産のバーチャルツアー、文化遺産のデジタルアーカイブ、自動運転のシミュレーション、VR/ARコンテンツ制作などに応用されています。2023年以降はGaussian Splattingがより高速な代替技術として注目を集めています。