推論モデルとは？
読み方: スイロンモデル
30秒まとめ
回答前にステップバイステップの論理的思考プロセスを実行するAIモデル。複雑な問題の精度が飛躍的に向上。
推論モデルの意味・定義
推論モデル（Reasoning Model）は、質問に即座に回答するのではなく、内部でステップバイステップの論理的思考プロセス（Chain-of-Thought）を実行してから最終的な回答を出力するAIモデルです。OpenAI o1/o3、DeepSeek R1、Gemini 2.5 Proなどが代表例で、複雑な数学問題、プログラミング、論理パズル、科学的推論において従来のLLMを大幅に上回る精度を実現しています。「考える時間」を与えることでモデルの推論能力を引き出すアプローチで、2025年のOpenAI o1のリリース以降、主要AI企業が競って推論モデルを開発しています。DeepSeek R1の登場により、オープンソースでも高性能な推論モデルが利用可能になり、2026年のLLM競争の主戦場となっています。ただし、推論プロセスに時間がかかるため応答速度は通常モデルより遅く、トークン消費量も多くなるトレードオフがあります。