ベクトルデータベースとは？
読み方: ベクトルデータベース
30秒まとめ
高次元ベクトル（埋め込み）を効率的に保存・検索するための専用データベース。
ベクトルデータベースの意味・定義
ベクトルデータベース（Vector Database）は、テキスト・画像・音声などをAIモデルで数値ベクトル（埋め込み、Embedding）に変換したものを効率的に保存し、類似度に基づく高速な検索（近似最近傍探索）を行う専用データベースです。RAG（検索拡張生成）の中核技術として不可欠な存在で、ユーザーの質問に関連するドキュメントをベクトル空間上の類似度で検索し、LLMに文脈として渡すことで正確な回答を生成します。Pinecone、Weaviate、Qdrant、ChromaDB、Milvusなどが主要製品です。従来のキーワード検索では見つけられない意味的に類似したコンテンツの発見が可能で、セマンティック検索、レコメンデーション、異常検知などに広く活用されています。