Agentic RAGとは？
読み方: エージェンティックラグ
30秒まとめ
RAGにAIエージェントの自律性を組み合わせ、複数ステップの情報収集・統合を自動化する手法。
Agentic RAGの意味・定義
Agentic RAG（エージェンティックRAG）は、従来のRAG（検索拡張生成）にAIエージェントの自律的な判断能力を組み合わせた手法です。従来のRAGは、ユーザーのクエリに対して単一の検索→生成というシンプルなパイプラインでしたが、Agentic RAGではAIエージェントが自律的に「どの情報源を検索すべきか」「追加の検索が必要か」「情報の信頼性は十分か」を判断し、複数ステップの情報収集・検証・統合を行います。具体的には、クエリの分解（複雑な質問を小さなサブクエリに分割）、ソースの選択（社内DB、Web検索、API等から最適なソースを選択）、反復的な検索（初回の結果を評価し、不足があれば追加検索）、情報の統合・検証（複数ソースの情報を統合し、矛盾をチェック）といったプロセスを自動的に実行します。2026年のエンタープライズAIにおいて、従来のRAGを置き換える主流アーキテクチャとして急速に普及しています。