RAG応用パターンとは？
読み方: ラグオウヨウパターン
30秒まとめ
基本RAGを超えた高度な検索拡張生成の実装パターン。精度と実用性を大幅向上。
RAG応用パターンの意味・定義
RAG応用パターンは、基本的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）を超えた高度な実装手法の総称です。代表的なパターンとして、Agentic RAG（AIエージェントが検索戦略を自律的に決定）、GraphRAG（ナレッジグラフを活用した構造化検索）、Corrective RAG（検索結果の品質を自動評価して再検索）、Self-RAG（検索の必要性を自己判断）、Hybrid RAG（キーワード検索とベクトル検索の組み合わせ）、Multi-modal RAG（テキスト以外に画像・表も検索対象）などがあります。企業のナレッジベースやカスタマーサポートなど実用シーンでは、これらの応用パターンの採用が精度向上の鍵となっています。