テスト時計算（Test-Time Compute）とは？
読み方: テストジケイサン
30秒まとめ
推論時にモデルがより多くの計算資源を使って回答精度を向上させる手法。
テスト時計算（Test-Time Compute）の意味・定義
テスト時計算（Test-Time Compute）は、AIモデルが推論（テスト）時に追加の計算リソースを消費して、より正確な出力を生成するアプローチです。通常のLLMは学習済みのパラメータで即座に回答しますが、テスト時計算ではモデルが「考える時間」を取り、複数の推論パスを探索したり、自己検証を行ったりすることで回答品質を高めます。 OpenAI o1やo3、DeepSeek-R1などの推論モデル（Reasoning Model）がこの手法を代表しています。Chain-of-Thoughtを内部的に長く展開し、数学的推論や複雑なコーディング問題で従来モデルを大幅に上回る性能を実現しています。計算コストと応答速度のトレードオフがあるため、タスクの難易度に応じて通常推論とテスト時計算を使い分けることが重要です。