Jan

AIローカルLLM

オープンソースのローカルAIチャットアプリ。GPT-4o・Claudeのクラウド接続に加え、Llama・Mistral等のローカルLLMをGUIで簡単に実行。プライバシー重視設計。

AIpediaの評価★★★★★4.1
日本語対応: 一部対応
WindowsmacOSLinux

Jan の提供元の方へ: 掲載情報の修正のご依頼と、有料掲載(記事1本5万円、カード払い)のご相談を受け付けています。表示の金額が総額で、消費税などを別に加算しません。

Janとは?

Jan(ジャン)は、ローカルファーストのオープンソースAIチャットアプリケーションです。美しく直感的なChatGPT風UIで、ローカルLLM(Llama 3、Mistral、Phi等)をワンクリックでダウンロード・実行でき、OpenAI・Anthropic等のクラウドAPIにも接続可能な統合AIチャット環境を提供します。

Janの最大の特徴は、ローカルLLMの利用を極限まで簡単にしている点です。内蔵のモデルハブから好みのモデルをワンクリックでダウンロードし、すぐにチャットを開始できます。llama.cppベースの推論エンジンにより、GPUなしのCPUのみでも動作可能(GPU利用でさらに高速化)。会話データはすべてローカルに保存され、プライバシーが完全に守られます。OpenAI互換のローカルAPIサーバー機能も搭載しており、他のアプリケーションからJanのモデルを呼び出すことも可能。拡張機能システムにより、カスタムツールやインテグレーションの追加もできます。

Janのスクリーンショット

料金プラン

1完全無料(オープンソース、AGPLv3)
2APIキーは各プロバイダーの料金が別途必要

主な機能・特徴

✓ローカルLLMのワンクリックダウンロード・実行
✓クラウドAPI接続(OpenAI / Anthropic / Google等)
✓OpenAI互換ローカルAPIサーバー
✓llama.cppベースの高効率推論エンジン
✓GPU(CUDA / Metal)・CPU両対応
✓会話履歴のローカル保存・エクスポート
✓拡張機能(プラグイン)システム
✓モデルハブからの簡単モデル管理

メリット・デメリット

メリット

  • ●ローカルLLMをワンクリックでダウンロード・実行
  • ●ChatGPT風の美しい直感的なUI
  • ●データが完全にローカルに保存されプライバシーを確保
  • ●CPUのみでも動作可能(GPU不要)
  • ●クラウドAPI(OpenAI・Anthropic等)にも対応
  • ●OpenAI互換のローカルAPIサーバー機能

デメリット

  • ●ローカルLLMの品質はGPT-4o・Claudeに劣る
  • ●高性能モデルの実行にはハイスペックPCが必要
  • ●日本語UIは未対応(英語のみ)
  • ●拡張機能のエコシステムがまだ発展途上

よくある質問(FAQ)

Q. JanとOllamaの違いは何ですか?

A. Ollamaはコマンドライン中心のローカルLLM実行環境ですが、JanはGUI(グラフィカルUI)を備えたチャットアプリです。技術者以外でも使いやすい点がJanの強みです。Ollamaをバックエンドとして使うことも可能です。

Q. JanでGPUなしでもAIを使えますか?

A. はい、CPUのみでも動作します。Phi-3 Miniなどの軽量モデルであれば、RAM 8GBのPCでも快適に会話できます。ただし、大規模モデル(70Bパラメータ以上)の利用にはGPUが推奨されます。

Q. Janのデータはクラウドにアップロードされますか?

A. いいえ、Janはローカルファースト設計で、会話データ・モデルデータはすべてPC内に保存されます。クラウドAPIを使う場合のみ、その通信がプロバイダーに送信されます。

関連比較記事

関連するAI用語

このツールが載っている完全比較:ローカルLLMツール完全比較2026|Ollama・LM Studio・Jan・Open WebUIなど10ツールの料金・無料プラン・選び方

関連ブログ記事

関連ツール

活用シーン・用途別ガイド

運営者が開発したAIマーケティングツール