AI自動化ツール完全比較2026｜Zapier AI・Make（旧Integromat）・n8n・Activepiecesなど10ツールの料金・無料プラン・選び方

AI自動化ツールを選ぶ際、料金体系の違いや無料プランの有無、日本語対応状況などで迷われる方は多いのではないでしょうか。また、各ツールの得意分野や運用上の注意点も事前に把握しておきたいところです。

本記事では、2026年11月時点のAIpedia掲載データをもとに、Zapier AIやMake（旧Integromat）、n8nなど主要10ツールを比較します。料金・無料プランの有無・日本語対応・対応環境に加え、それぞれの長所と短所を中立な視点で整理しています。

さらに、具体的な業務目的に合わせたおすすめツールや、導入失敗を防ぐための選び方のポイントも解説します。最適な自動化環境の構築に向けて、ぜひ参考にしてください。

AI自動化ツールとは？できることと選ぶ前に知っておきたいこと

AI自動化ツールとは、アプリ間のデータ連携や業務の手順を自動で実行するプラットフォームです。例えば、Zapier AIのように7,000以上のアプリを繋いだり、Make（旧Integromat）のようにビジュアルで複雑な分岐を作ったりできます。また、n8nやActivepiecesはセルフホストでデータを管理し、UiPathやAutomation Anywhereは企業内の定型業務を大規模に自動化します。

• メール受信時にAIが要約し、Slackへ通知する
• フォーム入力データを自動でデータベースへ保存する
• AIモデルを組み合わせて画像やテキストを生成する
• カレンダーの空き時間をAIが自動で調整する
• 社内ドキュメントを検索し、回答を生成する

選ぶ際は、無料で使える範囲の違いに注意が必要です。Zapier AIは月100タスクまで、Make（旧Integromat）は月1,000オペレーションまで無料です。一方、n8nやActivepiecesのセルフホスト版は全機能が無料で利用できますが、サーバー管理の技術知識が求められます。

日本語対応の有無も重要なポイントです。Make（旧Integromat）、Automation Anywhere、Cozeは日本語UIに対応し、UiPathも日本語に対応しています。しかし、ActivepiecesやGlif、Motion、Reclaim AIは英語のみ対応しているため、操作に慣れが必要です。また、個人向けか法人向けかもツールによって異なります。

使える環境も事前に確認しましょう。Webブラウザで完結するものから、WindowsやmacOSでのインストールが必要なものまであります。例えば、UiPathはWebとWindows、Reclaim AIはWebとChrome拡張で使います。最新の料金や機能は公式サイトで確認してください。

主要10ツールの比較表（料金・日本語対応・対応環境）

ツール	AIpediaの評価	主な料金プラン	日本語対応	対応環境
Zapier AI	4.3	Free（月100タスク） / Starter $19.99/月（750タスク） / Professional $49/月（2,000タスク）	一部対応	Web・API
Make（旧Integromat）	4.4	Free（月1,000オペレーション） / Core $10.59/月 / Pro $18.82/月	対応（日本語UI）	Web
n8n	4.3	セルフホスト 無料 / Cloud Starter $24/月 / Pro $60/月	一部対応（UIは英語、日本語コミュニティあり）	Web・Self-hosted（Docker/npm）
Activepieces	4.2	Free（月1,000タスク） / Plus $25/月（無制限タスク、20フロー） / Business $150/月（無制限タスク、50フロー）	非対応（UIは英語のみ）	Web・Self-hosted（Docker）
UiPath	4.4	無料（Community版・個人/小規模チーム） / Pro $420/月 / Enterprise 要問合せ	対応	Web・Windows
Automation Anywhere	4.4	Cloud Starter $750/月〜 / Enterprise 要問合せ / 無料トライアル30日間	対応	Web・Windows・macOS
Coze	4.1	無料プラン（GPT-4o含む主要機能が無料） / Premium $9/月 / Enterprise 要問合せ	対応	Web・API・iOS・Android
Glif	4.1	無料プラン（月間クレジット制限あり） / Pro $10/月（¥1,500） / Team $25/月	非対応	Web・API・Discord
Motion	4.2	Individual $19/月（年払い$12/月） / Team $12/ユーザー/月（年払い） / Enterprise 要問合せ ※7日間無料トライアル	非対応	Web・iOS・Android・macOS
Reclaim AI	4.1	無料プラン（基本機能） / Starter $8/ユーザー/月 / Business $12/ユーザー/月	非対応	Web・Chrome拡張

評価は AIpedia 編集部による 5 点満点の評価です。料金やプランは変わることがあります。契約の前に、各ツールの公式サイトで最新の情報を確認してください。

10ツールの特徴・料金・向いている人

1. Zapier AI

Zapier AI は、7,000 以上のアプリケーションと連携可能なワークフロー自動化プラットフォームです。AI を活用することで、従来の単純な連携から、判断や分析を含む高度な業務自動化を実現できます。自然言語で指示するだけで、複雑な処理を含むワークフローを構築できる点が特徴です。

• 強み：7,000 以上のアプリと連携可能な広大なエコシステムを備えています。Gmail や Slack、Salesforce など主要なビジネスツールを幅広くカバーしており、既存の業務フローに組み込みやすいです。
• 強み：AI ビルダー機能により、自然言語で記述するだけでワークフローを自動生成できます。プログラミング知識がなくても、やりたいことを言葉で伝えるだけで自動化が構築できるため、導入のハードルが低いです。
• 強み：ワークフローの任意のステップに AI 処理を挿入できる「AI by Zapier」機能を搭載しています。メールの要約やデータの分類など、LLM を活用した高度な処理をノーコードで実装できます。
• 注意点：タスク数ベースでの課金体系を採用しているため、大量の自動化を実行するとコストが急増する可能性があります。利用前にタスク消費量の見積もりを行うことが重要です。
• 注意点：分岐・ループ・エラーハンドリングを含む複雑なワークフローは、Makeに劣ります。データのセルフホストはできず、クラウドでの利用が前提です。ポーリング間隔の制約から、リアルタイムの処理には少し遅れが出ます。

料金：Free（月100タスク） / Starter $19.99/月（750タスク） / Professional $49/月（2,000タスク） / Team $69/月（共有ワークスペース） / Enterprise 要問合せ

向いている人：幅広いアプリ連携を必要とするビジネスユーザーや、AI を活用した業務効率化を初心者から始めたい方に向いています。直感的な UI と豊富なテンプレートにより、学習コストを抑えながら自動化環境を整備したい企業や個人に適しています。

Zapier AIの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

2. Make（旧Integromat）

Make（旧Integromat）は、ビジュアルなキャンバス型ワークフロービルダーで業務を自動化するプラットフォームです。ドラッグ＆ドロップでアプリ間のデータの流れを直感的に設計できます。1,800以上のアプリ連携とAI機能の搭載により、複雑なシナリオもノーコードで構築可能です。

• 強み：RouterやIteratorなど、分岐・ループ・エラーハンドリングを含む高度なロジックを直感的に設計できる点です。Zapierのような直線的なフローとは異なり、並列処理や条件分岐の複数パスも柔軟に対応します。
• 強み：OpenAIやAnthropicなどのAIサービスとネイティブ連携しており、ワークフロー内でテキスト生成や要約などの処理を組み込めます。強力なデータマッピング機能により、異なるフォーマットのデータ変換もコードなしで実現できます。
• 強み：同価格帯のツールと比較して実行可能なオペレーション数が多く、コストパフォーマンスに優れています。また、管理画面の日本語UIに対応しており、英語が苦手なユーザーでも利用しやすい環境が整っています。
• 注意点：高度な機能を使いこなすための学習曲線は、シンプルなツールより急峻です。アプリ連携数は1,800以上と豊富ですが、Zapier（7,000以上）に比べると少なめです。
• 注意点：無料プランではシナリオ数が2つまでという制限があります。また、自然言語で自動化を組み立てるAIビルダーの機能は、Zapierが先行しています。

料金：Free（月1,000オペレーション） / Core $10.59/月 / Pro $18.82/月 / Teams $34.12/月 / Enterprise 要問合せ

向いている人：シンプルな自動化だけでなく、複雑な分岐やループを含む業務フローを効率的に自動化したい方に向いています。また、コストパフォーマンスを重視しながら、AI機能を活用したインテリジェントな業務自動化基盤を構築したいビジネスパーソンや個人クリエイターにおすすめです。プログラミングの知識がなくても、高度なデータ処理やアプリ連携を実現できる点も魅力です。

Make（旧Integromat）の機能・料金・よくある質問を詳しく見る

3. n8n

n8nは、オープンソースのワークフロー自動化ツールです。AIエージェント機能を搭載しており、セルフホストによってデータの完全管理を実現できます。技術者が自社のインフラ上で運用しやすい設計で、GitHubで5万以上のスターを集める活発なOSSコミュニティがあります。

• 強み：セルフホスト版は完全無料で、全機能を利用できます。データを社外に出さずに運用できる点が大きな魅力です。
• 強み：AIエージェントノードでLLMを活用した自律型ワークフローをGUIで構築可能です。Pinecone・Qdrant・WeaviateなどのベクトルDBとつないで、RAGパイプラインもノーコードで作れます。
• 強み：400以上のアプリ連携に対応し、JavaScriptやPythonのコード実行も可能です。任意のAPIと接続できる柔軟性があります。
• 注意点：セルフホストにはサーバー管理やDocker等の技術知識が必要です。運用コストや手間が発生する可能性があります。
• 注意点：アプリ連携数（400以上）はZapierやMakeに比べ少なく、UIの直感性もやや劣るため、技術者向け寄りと言えます。
• 注意点：クラウド版はStarter $24/月からで、無料枠がありません。日本語のドキュメントやチュートリアルも、英語に比べてまだ少ないです。

料金：セルフホスト 無料 / Cloud Starter $24/月 / Pro $60/月 / Enterprise 要問合せ

向いている人：データの機密性を重視する企業や、AIエージェントのプロトタイピングから本番運用まで一貫して行いたい技術者に向いています。オープンソースの活用に慣れている方にもおすすめです。

n8nの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

4. Activepieces

Activepiecesは、MITライセンスのオープンソースである自動化プラットフォームです。Zapierの代替として位置づけられ、330以上のアプリ連携とAIエージェント機能を備えています。セルフホスト版ではタスク実行が無制限で、コスト管理を重視する環境に適しています。

• 強み：セルフホスト対応によりデータの完全管理が可能です。また、有料プランでは無制限のタスク実行が可能なため、コストパフォーマンスに優れています。
• 強み：AI-First設計を採用しており、280以上のMCPツールキットを内蔵しています。これにより、AIを活用した高度な自動化フローを構築できます。
• 注意点：UIは英語のみで日本語に対応していません。また、Zapierと比較すると連携できるアプリの数は少なく、まだ新しいツールのためコミュニティの規模も小さめです。

料金：Free（月1,000タスク） / Plus $25/月（無制限タスク、20フロー） / Business $150/月（無制限タスク、50フロー） / セルフホスト 無料

向いている人：オープンソース環境を好む開発者や、セルフホストによるデータ管理を重視する企業です。また、AI機能を活用しながらコストを抑えたいスタートアップや中小企業にも適しています。

Activepiecesの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

5. UiPath

UiPathは、世界最大手のRPAプラットフォームです。AIエージェントとソフトウェアロボットを組み合わせることで、企業の定型業務から複雑な知的業務までを自動化します。ローコード開発ツールも統合されており、幅広い業務プロセスに対応しています。

• 強み：AIエージェントとRPAの融合により、高度な自動化を実現できる点です。Document UnderstandingやProcess Miningなど、AIを活用した機能も豊富に備わっています。
• 強み：SAPやSalesforceなど500以上のアプリケーションとのコネクタが用意されており、既存のITシステムと統合しやすいです。Fortune 500企業の60%以上が導入しているとされています。
• 強み：個人や小規模チームは、無料のCommunity版から始められます。
• 注意点：エンタープライズ向けのため、価格設定が高めです。また、大規模導入にはインフラ構築が必要になる場合があります。
• 注意点：特にStudio Proの利用には学習コストがかかります。日本語ドキュメントがやや少ない点も考慮する必要があります。

料金：無料（Community版・個人/小規模チーム） / Pro $420/月 / Enterprise 要問合せ

向いている人：大規模な業務自動化を検討しているエンタープライズ企業に向いています。非エンジニアでもローコードでワークフローを構築したい場合や、高度なAI機能を活用したい場合に適しています。

UiPathの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

6. Automation Anywhere

Automation Anywhereは、クラウドネイティブのAI RPAプラットフォームです。定型的なPC操作の自動化に生成AI機能を統合し、企業の業務プロセスを端から端まで自動化します。文書処理やデータ入力、システム間連携など幅広い業務に対応しています。

• 強み：ルールベースRPAにAI/MLと生成AIを融合したインテリジェントオートメーションが実現できます。
• 強み：ノーコード/ローコードのボット作成ツールにより、IT部門以外でも構築可能です。
• 強み：SAPやSalesforceなどの主要業務システムとの連携を標準搭載し、世界で4,000社以上の導入実績があります。日本語UIにも対応しています。
• 注意点：月額750ドルからと、中小企業には高額になる可能性があります。
• 注意点：ライセンス体系が複雑で、コスト試算が難しい場合があります。

料金：Cloud Starterは$750/月〜、Enterpriseは要問合せです。30日間の無料トライアルも利用できます。

向いている人：エンタープライズグレードのセキュリティを重視し、主要業務システムと連携させたい企業に向いています。日本語UIにも対応しており、日本企業での導入実績も豊富です。

Automation Anywhereの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

7. Coze

Cozeは、ByteDanceが提供するノーコードのAIボット開発プラットフォームです。プログラミング知識がなくても、複数のLLMやプラグインを組み合わせて高機能なチャットボットを作成できます。作成したボットはWebサイトやLINE、Discord、Slackなど多様なチャネルに公開できます。

• 強み：AIpediaのデータでは、GPT-4oを含む主要機能を無料プランで使えます。600以上のプラグインで機能を広げられます。
• 強み：ビジュアルワークフローで複雑な処理を構築でき、ナレッジベースで独自データを学習させられます。
• 注意点：ByteDance製のためデータプライバシーに懸念を持つユーザーもいます。
• 注意点：一部のプラグインの品質にばらつきがあるため、利用前に動作確認が必要です。

料金：無料プラン（GPT-4o含む主要機能が無料） / Premium $9/月 / Enterprise 要問合せ

向いている人：ノーコードで手軽にAIボットを構築したい個人や、チーム開発を前提としたカスタマーサポートツールを導入したい企業に向いています。

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8. Glif

Glifは、複数のAIモデルをノーコードで組み合わせることで、カスタムなAIワークフローを作成できるプラットフォームです。画像生成やテキスト処理などの異なるAIサービスを繋げ、独自のAIアプリケーションを構築できます。

• 強み：プログラミング不要で、ブロックを繋げるだけで複雑なAIパイプラインを構築できます。
• 強み：コミュニティで公開されている数千のワークフローをそのまま利用したり、カスタマイズしたりできます。
• 強み：GPT-4o・Claude・Fluxなど、さまざまなAIモデルに対応しています。作ったワークフローはAPIやDiscord Botとして外部に出せます。
• 注意点：日本語UIは非対応のため、英語の操作環境での利用が必要です。
• 注意点：ワークフロー内で複数のAIモデルを使う場合、コストが累積する点に注意が必要です。

料金：無料プラン（月間クレジット制限あり） / Pro $10/月（¥1,500） / Team $25/月 / API従量課金

向いている人：非エンジニアでありながら、複数のAIツールを組み合わせたクリエイティブな業務自動化やコンテンツ制作を行いたい方に向いています。また、作成したワークフローをAPIやDiscord Botとして外部に展開したい方にも適しています。

Glifの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

9. Motion

Motionは、AIがタスクの優先度と締切を分析し、最適なスケジュールを自動で組み立てるツールです。会議の変更や新タスクの追加に応じて、リアルタイムで時間配分を再調整します。

• 強み：タスクの優先度や締切に基づき、AIが自動的にスケジュールを最適化します。
• 強み：GoogleカレンダーやOutlookのカレンダーと連携し、既存の予定に合わせてタスクを配置します。チームのタスク割り当てや進捗の追跡など、プロジェクト管理の機能もあります。
• 注意点：無料プランは用意されておらず、7日間の無料トライアルのみ利用可能です。
• 注意点：日本語UIに対応していないため、英語での操作が必要です。AIが組んだ予定が、自分の好みと合わない場合もあります。

料金：Individual $19/月（年払い$12/月） / Team $12/ユーザー/月（年払い） / Enterprise 要問合せ ※7日間無料トライアル

向いている人：複雑なタスク管理やスケジュール調整に時間をかけたくない方、チームでの進捗追跡を自動化したい方に適しています。

Motionの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

10. Reclaim AI

Reclaim AIは、Googleカレンダーと連携してAIがスケジュールを自動最適化するツールです。個人のタスクや習慣、会議の時間を自動で確保し、空き状況に応じてリアルタイムで再調整します。チーム利用時には、メンバー全体のスケジュールを考慮した会議時間の提案も可能です。

• 強み：無料プランでも基本的なAIスケジューリング機能を利用できます。
• 強み：SlackやAsana、Jiraなど主要なタスク管理ツールとの連携が充実しています。
• 強み：習慣や集中作業時間の自動確保により、生産性の向上を支援します。
• 注意点：日本語UIは非対応です。
• 注意点：設定項目が多く、初期セットアップに時間がかかる場合があります。Outlookのカレンダーへの対応は限られます。

料金：無料プラン（基本機能） / Starter $8/ユーザー/月 / Business $12/ユーザー/月 / Enterprise $18/ユーザー/月

向いている人：Googleカレンダーを主に使用しており、タスク管理ツールと連携させながらスケジュールの最適化を図りたい方に向いています。チーム全体の会議時間を効率よく調整したい場合にも適しています。

Reclaim AIの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

目的別のおすすめ

目的	おすすめ	理由
まず無料で試したい	Make（旧Integromat）、Activepieces	Make（旧Integromat）は月1,000オペレーション、Activepiecesは月1,000タスクまで無料で使えます。
日本語UIで使いたい	Make（旧Integromat）、Coze	どちらも日本語UIに対応しており、日本語の画面で設定できます。
複雑な分岐やループを作りたい	Make（旧Integromat）、n8n	高度なロジック処理やエラーハンドリングをノーコードまたはGUIで構築できる機能があります。
データを社外に出したくない	n8n、Activepieces	セルフホスト対応が可能で、サーバー管理を自社で行うことでデータの完全管理を実現できます。
大量のタスクを低コストで回したい	Activepieces	有料プランではタスク実行が無制限になるため、処理量が多い場合のコストパフォーマンスが高いです。
企業の定型業務を大規模自動化したい	UiPath、Automation Anywhere	RPA特化のプラットフォームで、AIエージェントと組み合わせたエンタープライズ向けの高度な自動化に対応しています。
AIボットやチャット機能を構築したい	Coze、Zapier AI	Cozeはノーコードで作ったボットをLINE・Discord・Slackなどに公開でき、Zapier AIのChatbotsはWebサイトに埋め込めます。
予定をAIに組んでほしい	Motion、Reclaim AI	タスクの締切や優先度、習慣や会議に合わせて、カレンダーの時間を自動で割り当てます。

上記はあくまで一般的な用途に基づく目安です。具体的な機能の範囲や最新の料金体系は、各ツールの公式サイトで詳細を確認してください。

失敗しない選び方のポイント

料金の仕組みと無料枠の範囲を確認する

Zapier AIやMakeはタスク数やオペレーション数に応じて課金されるため、自動化の頻度が高いほどコストが増加します。一方、Activepiecesの有料プランは無制限タスクに対応しており、大量処理を行う場合に適しています。n8nのセルフホスト版は無料で全機能を利用可能ですが、サーバー管理の技術知識が必要です。

日本語対応と利用環境を明確にする

MakeとAutomation Anywhereは日本語UIに対応し、UiPathも日本語に対応しています。一方、ActivepiecesやGlif、Motion、Reclaim AIは日本語非対応のため、英語環境での操作に慣れている必要があります。また、n8nやActivepiecesはセルフホストが可能ですが、Webブラウザのみで完結するZapier AIやMakeとは運用方法が異なります。

個人利用か法人利用かで選ぶ

CozeやGlifは無料プランや低価格帯の個人向けプランが充実しています。対してUiPathやAutomation Anywhereはエンタープライズ向けの料金体系になっており、大規模な業務自動化を目的とする企業向きです。Motionは無料プランがなく7日間トライアルのみですが、個人や小規模チーム向けの料金設定になっています。

連携アプリ数とAI機能の深さを比較する

Zapier AIは7,000以上のアプリ連携を誇り、幅広いサービスとの接続が可能です。Makeは1,800以上の連携に加え、分岐やループなどの高度なロジック設計に強みがあります。n8nは400以上の連携ですが、AIエージェントやRAGパイプラインの構築など、技術的な自由度が高いのが特徴です。

導入後の運用コストと学習曲線を見極める

Zapier AIは自然言語でワークフローを生成できるため、技術知識が少なくても始めやすいです。Makeはビジュアル設計が可能ですが、高度な機能を使いこなすには学習時間が必要です。UiPathやAutomation Anywhereは信頼性が高いものの、初期導入や設計に専門知識を要する場合があります。

よくある質問

Q. 無料で使えるAI自動化ツールはどれですか？

Zapier AI、Make、n8n、Activepieces、UiPath、Coze、Glif、Reclaim AIに無料プランがあります。Zapier AIは月100タスク、Makeは月1,000オペレーションまで利用可能です。n8nとActivepiecesはセルフホスト版が無料で全機能を利用できます。

Q. 日本語UIに対応しているツールはありますか？

Make（旧Integromat）、UiPath、Automation Anywhere、Cozeが日本語対応しています。Zapier AIとn8nは一部対応、Activepieces、Glif、Motion、Reclaim AIは非対応です。UIの言語環境は導入前に確認してください。

Q. 複雑な分岐やループ処理に対応したツールはどれですか？

Make（旧Integromat）がRouterやIterator機能で高度なロジックをノーコードで構築できます。n8nもノードベースで複雑なワークフロー設計が可能です。Zapier AIは基本的な分岐は可能ですが、複雑な処理にはMakeやn8nの方が適しています。

Q. セルフホストでデータを社外に出さずに運用できますか？

n8nとActivepiecesがセルフホストに対応しています。n8nはDockerやKubernetesで、ActivepiecesはDockerでデプロイ可能です。両者ともセルフホスト版は無料で利用でき、データを自社で管理できます。ただし、サーバーの管理や運用は自社で行う必要があります。

Q. 中小企業向けの低コストなAI自動化ツールはどれですか？

Make（旧Integromat）のCoreプランが$10.59/月から、CozeのPremiumプランが$9/月から利用できます。ActivepiecesのPlusプランも$25/月で無制限タスク実行が可能です。UiPathやAutomation Anywhereはエンタープライズ向けで高額になる傾向があります。

Q. スケジュール管理を自動化したい場合はどれが向いていますか？

MotionとReclaim AIは、どちらもAIがカレンダーに作業の時間を自動で割り当てます。Motionは無料プランがなく（7日間の無料トライアルのみ）、Individual $19/月（年払いなら$12/月）です。Reclaim AIは無料プランから使え、Googleカレンダーとの連携が中心で、Outlookへの対応は限られます。どちらも日本語UIには対応していません。

まとめ

本記事では、Zapier AIからReclaim AIまでの10ツールを比較しました。連携アプリ数やAI機能の充実度、セルフホスト可否など、ツールごとに強みが異なります。また、料金体系はタスク数ベースやユーザー数ベースなど多様で、利用規模によってコスト構造が変わります。

導入前に、自社の業務フローや必要なAI機能、データ管理ポリシーを整理することが重要です。無料プランの有無や日本語対応状況も確認し、運用コストと利便性のバランスを見極める必要があります。最終的な選択は、実際の業務への適合性を試してから判断してください。

• 幅広いアプリ連携：Zapier AI（7,000以上のアプリと繋げやすい）
• 複雑なロジック構築：Make（旧Integromat）（分岐やループを視覚的に設計できる）
• データ管理の厳密さ：n8n（セルフホストでデータを社外に出さない運用が可能）

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