Llama 4
AIチャット・アシスタントMeta（旧Facebook）が開発したオープンソースLLMの最新世代。Llama 4 Scoutは10Mトークンのコンテキスト対応。商用利用可能で自由にファインチューニングが可能。
Llama 4とは？
Llama 4は、Meta（旧Facebook）が開発した大規模言語モデル（LLM）の第4世代です。オープンソースライセンスで公開されており、商用利用を含めて自由に利用・カスタマイズできます。 Llama 4シリーズには複数のモデルが含まれます。Llama 4 Scoutは10Mトークン（約750万語）のコンテキストウィンドウを持つ業界最大級のモデルで、書籍全体やコードベース全体を一度に処理できます。Llama 4 Maverickはマルチモーダル対応のMoE（Mixture of Experts）モデルで、テキスト・画像・音声の処理に対応しています。 オープンソースのため、Ollama、vLLM、Hugging Faceなどを通じてローカル環境で動作させることが可能で、データが外部に出ないプライベートな利用が実現します。Together AI、Fireworks AI、Amazon Bedrockなどのクラウドプラットフォーム経由でも利用可能です。企業でのカスタムLLM構築やファインチューニングのベースモデルとして広く採用されています。
料金プラン
主な機能・特徴
メリット・デメリット
メリット
- ●完全オープンソースで商用利用可能
- ●10Mトークンのコンテキストウィンドウ（Scout）
- ●ローカル環境で動作可能（データが外部に出ない）
- ●ファインチューニングによるカスタマイズが自由
- ●多数のクラウドプラットフォームで利用可能
デメリット
- ●ローカル実行には高性能GPUが必要
- ●公式のチャットUI・アプリは未提供（Meta AI経由のみ）
- ●最大モデルはClaude・GPTの最上位には一部で劣る
- ●セットアップに技術的知識が必要
よくある質問（FAQ）
Q. Llama 4は無料で使えますか？
A. はい、モデルのウェイトがオープンソースで公開されており、商用利用を含めて無料で使えます。ただし、ローカルで動かすにはGPU搭載の高性能マシンが必要です。クラウドAPI経由で利用する場合は各プロバイダーの利用料がかかります。
Q. ChatGPTやClaudeとの違いは？
A. 最大の違いはオープンソースであることです。ChatGPTやClaudeはクラウドサービスとしてのみ利用できますが、Llama 4は自社サーバーで動作させることができ、データが外部に出ません。企業のデータプライバシー要件が厳しい場合に特に有用です。
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