医療・ヘルスケアAI完全比較2026｜Ubie・Ada Health・Abridge・Suki AIなど10ツールの料金・無料プラン・選び方

医療・ヘルスケアAIを導入したいと考えても、ツールごとに料金体系や日本語対応状況が大きく異なるため、最適な選択に迷う方は多いでしょう。特に、一般ユーザー向けの無料サービスと、医療機関専用の高額なサブスクリプション型では、検討すべきポイントがまったく異なります。

本記事では、AIpediaの掲載データ（2026年11月時点）をもとに、UbieやAda Healthなど主要10ツールを徹底比較します。無料プランの有無、対応環境、そして各ツールの長所と短所まで、導入前に知っておきたい情報を整理しています。

さらに、あなたの目的に合わせたおすすめツールや、失敗しない選び方のポイントも解説します。最新の料金や機能は公式サイトで確認のうえ、最適なAIツールを見つけてください。

医療・ヘルスケアAIとは？できることと選ぶ前に知っておきたいこと

医療・ヘルスケアAIは、症状の確認から診断支援、記録作成まで多様な場面で活用されています。例えば、UbieやAda Healthでは、チャット形式で症状を入力すると考えられる疾患や適切な受診先を提案します。一方、AbridgeやSuki AIは、診察中の会話を音声認識し、SOAP形式の構造化された診療記録を自動生成することで、医師の事務負担を軽減します。

• 症状チェックとトリアージ: AIが問診を行い、疾患候補や受診先（診療科）を提示する機能です。
• 診療記録の自動作成: 音声から臨床ノートや紹介状、処方箋などの文書を生成する機能です。
• 医用画像のAI解析: CTやX線画像から異常所見を検出し、緊急度の高い症例を優先表示する機能です。
• 精密医療支援: 遺伝子データや臨床データを解析し、個別化された治療法の選択を支援する機能です。

これらのツールを選ぶ際は、まず利用目的が個人向けか医療機関向けかを確認しましょう。一般ユーザーが無料で使えるものもあれば、医療機関専用の高額なサブスクリプション形式のものまで幅があります。また、日本語への対応状況も重要なポイントです。Ubieのように完全に日本語対応しているサービスがある一方で、AbridgeやSuki AIなど英語圏向けのツールでは日本語での利用が制限されています。

さらに、導入に必要な環境やシステム連携の可否も確認が必要です。例えば、画像診断AIはPACSやRISとの統合が前提となる場合があり、記録作成AIは電子カルテシステムとの連携設定が必須です。最終的な判断は、各ツールの公式サイトで最新の料金や機能を確認し、必要に応じて専門家に相談してください。

主要10ツールの比較表（料金・日本語対応・対応環境）

ツール	AIpediaの評価	主な料金プラン	日本語対応	対応環境
Ubie	4.3	一般ユーザー: 完全無料 / 医療機関向け「Ubie AI問診」: 月額制（要問合せ） / 製薬企業向けプラン: 要問合せ	対応	iOS・Android・Web
Ada Health	4.2	無料（基本機能） / Ada Premium 要問合せ / Ada Enterprise（医療機関向け）要問合せ	非対応	iOS・Android・Web
Abridge	4.2	医療機関向けサブスクリプション（要問合せ） / 医師数・診療科に応じたカスタム見積もり	非対応	iOS・Android・Web
Suki AI	4.3	医師1名あたり月額制（要問合せ） / 医療機関向けエンタープライズプランあり	非対応	Web・iOS・Android
Nabla	4	医師あたり月額サブスクリプション（要問合せ） / クリニック・病院向けプラン 要問合せ / 無料トライアルあり	非対応	Web・iOS・Android
Paige AI	4.5	医療機関向けカスタム見積もり / サブスクリプション（年間契約） / 無料トライアル・デモあり	非対応	Web・オンプレミス
Viz.ai	4.5	医療機関向けサブスクリプション（要問合せ） / 病院の規模・利用モジュール数に応じたカスタム見積もり	非対応	Web・iOS・Android
Aidoc	4.3	医療機関向け年間サブスクリプション（要問合せ） / モジュール数・画像処理件数に応じたカスタム見積もり	非対応	Web
Lunit	4.4	医療機関向けサブスクリプション（要問合せ） / 年間ライセンス / 読影件数ベースの従量課金もあり	一部対応	Web
Tempus AI	4.4	医療機関・製薬企業向け（要問合せ） / ゲノム解析: 検査あたりの料金（保険適用の場合あり）	非対応	Web

評価は AIpedia 編集部による 5 点満点の評価です。料金やプランは変わることがあります。契約の前に、各ツールの公式サイトで最新の情報を確認してください。

10ツールの特徴・料金・向いている人

1. Ubie

Ubieは、日本発のAI問診・症状チェッカーサービスです。ユーザーがスマートフォンやPCで症状を入力すると、AIが追加質問を行い、考えられる疾患候補と適切な受診先を提案します。日本の医療制度に最適化された国産サービスとして、一般ユーザーと医療機関の両方に提供されています。

• 強み：日本語に完全対応し、日本の疾患疫学データや診療ガイドラインに基づいて設計されている点です。
• 強み：一般ユーザーは登録不要で完全無料で利用でき、近くの医療機関検索まで一貫して行えます。
• 強み：医療機関向けには電子カルテと自動連携し、診察前の待ち時間短縮や業務効率化に貢献します。
• 注意点：AIによる症状チェックはあくまで参考情報であり、正式な医療診断の代替にはなりません。
• 注意点：希少疾患のカバレッジや海外の医療制度への対応には限界があります。
• 注意点：夜間や緊急時の対応には限界があります。強い痛みや急な悪化など緊急性が疑われるときは、症状チェックを使わずに救急（119）や医療機関に相談してください。

料金：一般ユーザー向けは完全無料です。医療機関向けの「Ubie AI問診」は月額制（要問合せ）であり、製薬企業向けプランも要問合せとなります。

向いている人：日本の医療環境に合わせて、手軽に症状を確認したい個人や、問診業務の効率化を図りたい医療機関の方に向いています。最新の料金や機能の詳細は公式サイトで確認してください。

Ubieの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

2. Ada Health

Ada Healthは、AIを活用した症状チェッカーアプリです。チャット形式で症状を入力すると、AIが医学的知識に基づいて質問を重ね、考えられる疾患の候補を確率付きで示します。症状チェックのあとには、救急・一般診療・専門医など受診先の目安も案内します。世界で1,300万人以上が利用しています。

• 強み：数千の疾患と数万の症状の組み合わせを学習しており、一般的な風邪から希少疾患まで幅広い範囲をカバーしています。
• 強み：医師が監修した医学データベースを基盤としており、査読付き論文でその精度が検証されています。
• 強み：EUのGDPRに準拠しており、データは暗号化して欧州のサーバーに保存されるなど、プライバシー保護に配慮しています。
• 注意点：現時点では日本語に対応しておらず、英語やドイツ語など10言語以上で利用できます。
• 注意点：AIによる症状チェックはあくまで参考情報であり、正式な医療診断の代替にはなりません。

料金：無料（基本機能） / Ada Premium 要問合せ / Ada Enterprise（医療機関向け）要問合せ

向いている人：英語圏で生活しており、受診前に自分の症状について客観的な情報を得たい方に向いています。また、医療機関としてトリアージシステムを導入したい場合にも、Ada Enterpriseが選択肢の一つとなります。

Ada Healthの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

3. Abridge

Abridgeは、医師と患者の診療中の会話をAIがリアルタイムで書き起こし、構造化された診療記録を自動生成するプラットフォームです。医療に特化した音声認識モデルと大規模言語モデルを組み合わせています。SOAP形式のクリニカルノートを自動作成し、医師の事務負担を軽減します。

• 強み：リアルタイムの医療特化音声認識により、医学用語を高精度で認識します。SOAP形式のノート生成や、Epic等の電子カルテとのシームレスな統合が可能です。
• 強み：報告によると、医師一人あたり1日2〜3時間のカルテ記載時間を削減できる場合があります。患者向けの分かりやすい診療サマリーも提供されます。
• 注意点：英語の診療にのみ対応しており、日本語での利用はできません。導入には電子カルテシステムとの統合作業が必要です。
• 注意点：ノイズの多い環境では認識精度が低下する可能性があります。生成されたノートは医師の確認と修正が必要です。

料金：医療機関向けサブスクリプション（要問合せ） / 医師数・診療科に応じたカスタム見積もり

向いている人：英語圏の医療機関で、カルテ記載時間の削減を重視する方です。Epic等の主要電子カルテシステムを使用している環境に向いています。HIPAA準拠のセキュリティ基準を満たすことが重要な場合も検討できます。

Abridgeの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

4. Suki AI

Suki AIは、診察中の会話を音声で認識し、電子健康記録（EHR）のカルテを自動生成するAI医療アシスタントです。医師が患者と交わす会話から、SOAP形式などの構造化された臨床ノートをリアルタイムで作成します。これにより、診療後の事務作業時間を短縮し、患者との対話に集中できる環境を整えます。

• 強み：音声認識が医療専門用語に特化しており、疾患名や薬品名などを高精度で処理できます。また、150以上の診療科に対応したテンプレートを内蔵し、分野別の記録要件に合わせたカルテ生成が可能です。
• 強み：EpicやCernerなどの主要なEHRシステムと統合でき、ワンクリックでカルテを反映できます。さらに、ICD-10診断コードの自動提案機能により、コード入力作業の効率化も実現しています。
• 注意点：日本語には非対応であり、主に英語圏の医療機関を対象としています。また、AIが生成したカルテの内容について、最終的な確認と責任は医師が負う必要があります。

料金：医師1名あたり月額制（要問合せ） / 医療機関向けエンタープライズプランあり

向いている人：英語圏で診療を行い、EHRシステムを活用している医療機関です。カルテ作成に多くの時間を費やしており、事務負担の軽減と医師の満足度向上を目指す方に向いています。ただし、日本の病院での利用は現時点では提供されていないため、導入前に環境の確認が必要です。

Suki AIの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

5. Nabla

Nablaは、フランス発の医師向けAI医療文書作成アシスタントです。診察中の会話をリアルタイムで聴取し、カルテや紹介状などの医療文書を自動生成します。医師の事務作業を削減し、患者との対話に集中できる環境を整えます。

• 強み：カルテ、紹介状、処方箋をAIが自動生成します。
• 強み：欧州のデータ保護規制であるGDPRに準拠しています。
• 強み：英語、フランス語、ドイツ語など多言語に対応しています。
• 注意点：日本語には対応していないため、国内での利用は難しいです。
• 注意点：AIが生成した文書は、医師の確認と修正が必須です。

料金：医師あたり月額サブスクリプション（要問合せ） / クリニック・病院向けプラン 要問合せ / 無料トライアルあり。具体的な金額は公式サイトで確認してください。

向いている人：欧州の医療機関で働く方、または多言語環境での文書作成効率化を求める方に向いています。ただし、日本語対応がないため、国内の診療現場での利用には不向きです。導入を検討する際は、自施設の電子カルテシステムとの連携可否も確認が必要です。

Nablaの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

6. Paige AI

Paige AIは、病理診断に特化した医療AIプラットフォームです。米国FDAから臨床使用の認可を取得した世界初の病理AI製品として、がんの検出や分類を支援します。病理医の最終判断を補佐することで、診断精度と効率の向上を目指しています。

• 強み：前立腺がんに加え、乳がん・肺がん・大腸がんなど複数のがん種に対応しています。臨床試験では、AI活用により病理医のがん検出率が最大7.3%向上したと報告されています。
• 強み：PhilipsやLeicaなどの主要なデジタルスキャナーと互換性があり、既存のLISやHISシステムとの連携が可能です。クラウドまたはオンプレミスでの展開を選べます。
• 注意点：医療機関向けのツールであり、一般ユーザーが直接利用することはできません。導入にはデジタルパソロジー環境の整備が前提となります。
• 注意点：日本での医療機器としての承認（PMDA）状況は、別途確認が必要です。

料金：医療機関向けカスタム見積もり / サブスクリプション（年間契約） / 無料トライアル・デモあり

向いている人：病理検査室において、がん診断の効率化や見落としリスクの低減を求めている医療機関です。デジタルスライドの分析基盤を整備済みで、AIによる診断支援を導入したい病院や商業病理ラボに向いています。

Paige AIの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

7. Viz.ai

Viz.aiは、CTやMRIなどの医用画像をリアルタイムで解析し、脳卒中や肺塞栓症など緊急性の高い疾患を自動検出するプラットフォームです。検出と同時に専門医へモバイル通知を送り、治療開始までの時間を短縮することを目的としています。

• 強み：FDAから複数のアルゴリズムで承認（クリアランス）を取得しています。
• 強み：臨床試験では、治療開始までの時間が平均24〜52分短縮されたと報告されています。
• 強み：米国の1,000以上の病院で導入されており、既存のPACSシステムとシームレスに統合できます。
• 注意点：医療機関専用のツールであり、個人の利用はできません。
• 注意点：日本の医療機関での導入はまだ限定的です。また、高性能な画像処理インフラが必要です。

料金：医療機関向けサブスクリプション（要問合せ） / 病院の規模・利用モジュール数に応じたカスタム見積もり

向いている人：緊急性の高い疾患の早期発見と治療開始時間の短縮を重視する病院やクリニックです。AIの結果は医師の最終判断を支援するものであり、単独で診断を行うものではありません。最新の詳細な機能や導入要件については、公式サイトで確認してください。

Viz.aiの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

8. Aidoc

Aidoc（エイドック）は、放射線科向けのAI画像解析プラットフォームです。CTやMRIなどの医用画像をリアルタイムで解析し、脳出血や肺塞栓症など緊急性の高い所見を自動検出します。検出結果はワークリストに優先表示され、読影の効率化と見落とし防止を支援します。

• 強み：FDA承認済みのアルゴリズムを20以上保有しており、頭部から骨盤まで全身をカバーする幅広い対応領域が特徴です。
• 強み：「Always-On AI」により、撮影された画像を常時監視し、緊急症例のワークリスト優先順位を自動調整します。
• 強み：既存のPACSやRISとシームレスに統合でき、放射線科のワークフローを変えることなくAI機能を追加できます。
• 注意点：医療機関専用のサービスであり、高額な導入・運用コストがかかる可能性があります。
• 注意点：日本語には非対応で、日本での導入実績はまだ限定的です。また、高性能なインフラ環境が求められる場合があります。

料金：医療機関向け年間サブスクリプション（要問合せ） / モジュール数・画像処理件数に応じたカスタム見積もり

向いている人：放射線科の読影効率を高め、緊急症例の見落としを防ぎたい医療機関です。既存の画像管理システムと連携させながら、AIによるリアルタイムな支援を導入したい場合に向いています。

Aidocの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

9. Lunit

Lunitは韓国発のAI医用画像診断企業です。胸部X線やマンモグラフィ、病理画像の解析でがんの早期発見を支援します。CE・FDA承認を取得し、世界50カ国以上の医療機関で導入されています。

• 強み：胸部X線・マンモグラフィ・病理の3領域に対応しています。臨床試験では、肺がん検出で感度97%以上と報告されています。
• 強み：世界50カ国以上の医療機関で導入されています。PACSやRISとの連携に対応しています。
• 注意点：医療機関専用で個人利用はできません。導入・ランニングコストが高額になる傾向があります。
• 注意点：日本の一部の医療機関でも導入されていますが、日本の医療制度での保険適用は限定的です。

料金：医療機関向けサブスクリプション（要問合せ） / 年間ライセンス / 読影件数ベースの従量課金もあり

向いている人：医用画像診断の効率化を求めている医療機関です。既存システムとの連携を重視する施設に向いています。

Lunitの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

10. Tempus AI

Tempus AIは、AIと臨床データを活用した精密医療プラットフォームです。がん患者のゲノムデータや臨床データを統合的に解析し、治療法の選択を支援します。2024年にNASDAQに上場しました。

• 強み：世界最大級の臨床・ゲノムデータベースを保有しており、AIが治療効果を予測するパターンを学習しています。
• 強み：腫瘍の遺伝子変異を包括的に解析し、適応となりうる分子標的薬や免疫チェックポイント阻害剤の候補を示します。
• 強み：製薬企業向けに臨床試験のマッチングサービスを提供しており、リアルワールドデータの統合分析も可能です。
• 注意点：主に米国の医療機関向けのサービスであり、日本での利用は限定的です。
• 注意点：ゲノム解析のコストが高額になる場合があります。AIが示す治療の候補は判断材料の一つで、治療方針は主治医が決めます。

料金：医療機関・製薬企業向け（要問合せ） / ゲノム解析: 検査あたりの料金（保険適用の場合あり）

向いている人：がん領域の精密医療や個別化治療の導入を検討している医療機関、または臨床試験マッチングを必要とする製薬企業に向いています。ただし、日本語非対応のため、英語での運用が可能な環境である必要があります。

Tempus AIの機能・料金・よくある質問を詳しく見る

目的別のおすすめ

目的	おすすめ	理由
無料で症状を確認したい	Ubie	一般ユーザー向けに完全無料で利用でき、日本語に完全対応しています。
英語などで症状を確認したい（海外在住など）	Ada Health	10言語以上に対応した症状チェッカーで、基本機能は無料です（日本語には非対応）。
診療記録の作成時間を短縮したい	Abridge, Suki AI	会話からSOAP形式などの構造化された診療記録を自動生成し、事務負担を軽減します。
病理診断の精度向上を支援したい	Paige AI	がん領域の自動検出・ハイライト機能を備え、FDA認可取得済みの臨床病理AIです。
緊急性の高い疾患を迅速に検出したい	Viz.ai, Aidoc	脳卒中や肺塞栓症などの緊急所見をリアルタイムで検出し、専門医へ即座に通知します。
胸部X線やマンモグラフィの読影を支援したい	Lunit	胸部X線・マンモグラフィ・病理の3領域に対応し、CE・FDA承認を取得しています。
遺伝子データを活用した精密医療を検討している	Tempus AI	ゲノムデータの包括的解析や治療効果のAI予測など、精密医療プラットフォームを提供します。
欧州で多言語の医療文書を作りたい	Nabla	カルテ・紹介状・処方箋をAIが下書きし、GDPRに準拠しています（医師の確認が前提）。

上記は各ツールの主な機能と対応環境に基づいた一例です。具体的な料金体系や導入要件は変動するため、最新の情報は各公式サイトで確認してください。

失敗しない選び方のポイント

利用目的と対象ユーザーを明確にする

医療・ヘルスケアAIは、個人向けの症状チェックから法人向けの診療記録作成まで多岐にわたります。UbieやAda Healthのように一般ユーザーが無料で使えるツールと、AbridgeやSuki AIのように医師の事務作業を支援する業務用ツールでは、選定基準が大きく異なります。まずは「誰が」「何のために」使うのかを特定し、個人の健康管理なのか、医療機関の業務効率化なのかを切り分けてください。

日本語対応の有無を確認する

日本の医療現場やユーザーにとって、言語対応は導入の可否を左右する重要な要素です。Ubieは日本語に完全対応していますが、AbridgeやSuki AI、Nablaなどは英語圏の医療機関を主な対象としており、日本語での利用は不可または限定的です。Lunitのように一部対応している場合でも、UIやドキュメントの言語を確認し、現場のスタッフが無理なく操作できるか検証する必要があります。

料金体系と導入コストを比較する

個人向けツールは無料プランが充実している一方、医療機関向けツールは多くの場合、月額サブスクリプションやカスタム見積もりとなっています。Paige AIやViz.aiのように年間契約や高額な導入コストがかかるケースもあれば、Lunitのように読影件数に応じた従量課金を選択できる場合もあります。予算の範囲内で必要な機能が含まれているか、隠れたコストがないかを公式サイトで詳細に確認してください。

既存システムとの連携性を評価する

業務用AIツールは、単体で使うのではなく、電子カルテや画像診断装置などの既存インフラと連携して初めて価値を発揮します。AbridgeやSuki AIはEpic等の主要なEHRシステムとの統合を前提としており、NablaもAPI連携を重視しています。一方、Paige AIやViz.aiはPACSやLISシステムとの連携が必須です。自施設のIT環境と相性が良いか、導入時に多大な手間がかからないかを事前に確認しましょう。

規制承認状況と信頼性を検証する

診断支援や精密医療に関わるツールでは、FDAやCEなどの国際的な認証取得状況が信頼性の指標となります。Paige AIやViz.ai、Aidoc、LunitはいずれもFDA承認を取得済みですが、日本国内での保険適用や規制上の扱いについては個別の確認が必要です。最終的な医療判断は医師の責任で行われるため、AIの出力を補助情報として適切に位置づけられる体制が整っているかも検討してください。

よくある質問

Q. 一般ユーザーが無料で使えるツールはありますか？

Ubieは一般ユーザー向けに完全無料で利用できます。また、Ada Healthも基本機能は無料で提供されています。ただし、これらはあくまで参考情報であり、医師の診断の代替にはなりません。急な症状や強い症状があるときは、医療機関の受診や救急（119）を優先してください。

Q. 日本語に対応しているツールはどれですか？

Ubieが日本語に完全対応しています。Lunitも一部対応しているとのことです。その他のツールは非対応または限定的な場合があります。導入前に公式サイトで最新の情報をご確認ください。

Q. 医療機関向けツールの料金体系はどうなっていますか？

多くのツールは月額制や年間サブスクリプション形式です。具体的な金額は要問合せとなっている場合が多いです。また、AbridgeやSuki AIなどは医師数や診療科に応じたカスタム見積もりとなります。

Q. 診療記録やカルテ作成を支援するツールの特徴は？

AbridgeやSuki AIは、会話からSOAP形式の構造化ノートを自動生成します。これにより、医師の事務負担を軽減できる点が長所です。ただし、AI生成の内容は最終的に医師が確認する必要があります。

Q. 画像診断に特化したAIツールにはどのようなものがありますか？

Viz.aiやAidocは、緊急性の高い疾患をリアルタイムで検出します。Lunitは胸部X線やマンモグラフィの解析に対応しています。これらのツールは医療機関専用であり、個人での利用はできません。

Q. AIの症状チェックの結果はどこまで信頼できますか？

UbieやAda Healthは、医師の監修や査読付き論文での検証をうたっていますが、結果は「考えられる疾患の候補」と「受診先の目安」で、診断ではありません。希少疾患や複数の病気が重なる場合は外れることもあります。結果に関わらず、気になる症状が続くときは医療機関を受診し、医師に相談してください。

まとめ

この記事では、UbieやAda Healthなど、10の医療・ヘルスケアAIツールを比較しました。症状チェックから診療記録の自動化、画像診断支援まで、ツールによって得意分野が異なります。料金体系も、完全無料から高額なサブスクリプションまで幅広いです。

特に注意すべきは、日本語対応の有無です。Ubieは日本語に対応し、Lunitも一部対応していますが、AbridgeやSuki AIなどは英語圏の医療機関向けに特化しています。また、いずれのツールも医師の診断を代替するものではなく、最終的な判断は専門家にお任せください。

• 日本の個人利用：Ubie（日本語完全対応で無料）
• 英語圏の診療記録作成：Suki AI（カルテ作成時間を大幅削減）
• 画像診断の効率化：Aidoc（緊急所見の自動検出と優先表示）

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